实验4 遥感图像的增强处理

1 实验的目的和任务

1）理解遥感图像的增强处理的方法和原理；

2）理解遥感图像彩色合成的原理，掌握遥感图像彩色合成的方法； 3）掌握遥感图像的增强处理，包括对比度变换（直方图）、空间滤波、HLS变换、多光谱变换（K-L变换，即主成分分析，PCA；K-T变换，即缨帽变换）。 2 实验设备与数据：

设备：遥感图像处理系统ENVI

数据：焦作2004年3-7和4-8数据或者用软件自带数据 3 实验内容与步骤：

1）图像的彩色合成：真彩色是用3、2、1波段进行叠加合成，除真彩色之外都是假彩色，其中4、3、2波段合成标准假彩色。

真彩色：3、2、1波段合成

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假彩色：除真彩色之外都是假彩色，这里用3、4、5波段，可以发现，真彩色的遥感影像和实际地物地貌相一致，假彩色的图像和实际地物地貌不相一致。因为传感器的获取的影像种类远多于人眼视觉，所以使用假彩色使人类看到看不见的辐射、或者突出某种特征， 假彩色种类很多很灵活。

标准假彩色4、3、2

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真彩色和假彩色对比图

2）直方图均衡化

打开主影像窗口的enhance，如下图，

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用鼠标调整不同的波段范围，点击应用，可以更改颜色的表现方式

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可以看到，直方图均衡化后图像清晰度上升

3）利用ENVI主菜单的transform菜单下的color transform进行彩色变换练习

打开ENVI主菜单的transform菜单下的color transform，选择RGB to HSV，之后进行下图样式操作：

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选择文件保存路径后，得到一个影像文件，打开，如下图。此外，还可以选择不同的色彩改善方式

如下图，选择其他的方式，效果不同，当然选择打开的波段顺序不同，彩色合成的效果就不一样

3）利用

ENVI主菜单的transform菜单下的利用principal

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component进行主成分分析练习

选

择

Transform>principal

components>Forward

PC

Rotation>Compute New Statistics and Rotate，打开3-7，点击OK。

保存文件，点击OK，

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点击fg，选择Quick Stats...，出现主成分分析图

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可以根据select plot选择单个成分的分析图

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选择主菜单的Basic Tools>Statistics>Compute Statistics，

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最后得到3-7的主成分分析图，两个分析结果的对比如下图

5）利用ENVI主菜单的transform菜单下的image sharpening进行锐化处理

打开Enhance>Filter>image sharpening可以看到不同的锐化选择，这里先选择用smooth[5×5]和sharpening 10%做对

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比，光滑和锐化后的效果对比图如下

原图：

光滑、锐化处理对比：

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4 实验内容与步骤：

这次实验和之前不同，很多步骤都是自己上网查资料找出的，这样印象更深刻一点，但是还是有不懂的地方。因为老师对真彩色和假彩色做了讲解，所以我对这个部分更牢记于心。最后做的锐化处理更贴近生活，平常的照片处理都会用到这些，只不过遥感这方面更专业，能够让人了解到原理。

（学习的目的是增长知识，提高能力，相信一分耕耘一分收获，努力就一定可以获得应有的回报）

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