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基于WKFDA的肌电信号跌倒检测方法[发明专利]

来源:小奈知识网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于WKFDA的肌电信号跌倒检测方法专利类型:发明专利

发明人:席旭刚,左静,李成凯,罗志增申请号:CN201410350607.2申请日:20140722公开号:CN104127181A公开日:20141105

摘要:本发明涉及一种基于WKFDA的肌电信号跌倒检测方法。首先,从人体下肢的相关肌肉组上采集表面肌电信号,运用能量阈值确定表面肌电信号的动作信号段,对动作信号段的表面肌电信号提取模糊熵作为待分类的特征。然后将特征样本点投影到特征空间,在特征空间中进行线性判别。这样就可以隐含的实现了原输入空间的非线性判别。并采用相应的平衡权重来调节样本核矩阵的贡献,可克服不平衡数据对分类性能的影响。由于采用了非线性映射,基于核的Fisher线性判别算法的数据处理能力大大提升了。实验结果表明,该方法获得了较高的跌倒模式平均识别率,识别结果优于其它分类方法。

申请人:杭州电子科技大学

地址:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

国籍:CN

代理机构:杭州求是专利事务所有限公司

代理人:杜军

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