专利名称：一种应用于数据网格的协同学习入侵检测方法专利类型：发明专利
发明人：王汝传,周何骏,任勋益,付雄,邓松,季一木,易侃,杨明
慧
申请号：CN200810243907.5申请日：20081210公开号：CN101431416A公开日：20090513
摘要：一种应用于数据网格的协同学习入侵检测方法，它汲取了当前入侵检测领域分布式检测和集成学习等热门技术的优点，将异常检测和特征检测方法结合起来，采用BP神经网络协同学习，优势互补，使基于该方法设计的入侵检测系统能够更好地应用于数据网格环境。该方法根据数据网格中不同种类节点的安全需求，在中心节点上部署多个BP神经网络集成的强检测器，并且随时搜集来自各地的新型入侵样本特征，确保了中心节点上重要副本的安全性。同时在中心节点上部署协同入侵分析引擎，为众普通节点提供协同检测服务，中心节点组织很多个普通节点一起参与协同计算，能够检测出原来单个节点所无法判断的怀疑数据，提高了普通节点的安全性。
申请人：南京邮电大学
地址：210003 江苏省南京市新模范马路66号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：叶连生
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