计算机大数据分析与云计算网络技术分析

发表时间：2020-10-28T06:35:11.614Z 来源：《防护工程》2020年19期 作者： 刘广才1 寇浩2 高丽华2 李毅1 吴晓宁1[导读] 随着互联网的出现，人们的工作方式有了较大的改变，人们逐渐用计算机去处理一些日常的事物。1北方自动控制技术研究所 山西太原 030006

2陆军装备部驻北京地区军事代表局驻太原地区第二军事代表室 山西太原 030006

摘要：随着互联网的出现，人们的工作方式有了较大的改变，人们逐渐用计算机去处理一些日常的事物。在这种背景下，大数据技术、云计算技术等取得了较大的发展，许多企业都会通过这些技术来实现对数据的分析处理，然后利用这些数据来指导企业的发展。而数据处理技术大多具有以下几个特点，如时效性、安全性等等，如果不具备这些特点则很难被社会认可。大数据分析技术以及云计算网络技术具有众多的优点，所以受到了各企业的推崇。基于此，文章就围绕大数据分析以及云计算网络技术进行探究，以供参考。 关键词：大数据分析；云计算网络；优势分析

1大数据分析与云计算网络技术的优势分析 1.1大数据分析

对于大数据，很难在短时间内使用常规软件对其进行捕捉、管理和处理，因此需要探求全新的数据处理模式，以应对更加海量、增长率更高且更加多样化的信息。经过一段时间的实践研究之后，许多针对大数据的分析处理方法纷纷涌现，为大数据应用提供了极大的便利。结合实际情况来看，大数据分析的优势主要集中在五个方面：其一，大数据分析实现了可视化，能够将数据的结构及特点直观清晰地展现出来。其二，数据挖掘。作为大数据分析的理论核心，多样化的数据挖掘算法能够有效地应对不同类型和格式的数据资料，通过数据挖掘可以将数据所具有的特征表现出来，捕捉数据所拥有的潜在价值，更好地服务于现代化管理决策活动。其三，预测性分析。大数据分析可以将某些事物和事件在未来一段时间内的发展走向展现出来，这种预测性的分析往往需要借助科学模型来实现。其四，语义引擎，这是一种主动分析数据并提取关键信息的技术方法。其五，数据质量和数据管理。大数据分析同样可以作用于数据管理和数据质量优化，在商业经济、学术科研等诸多领域中，高效精准的数据管理都有着十分重要的意义。 1.2云计算网络技术

云计算是分布式运算、并行计算、效用计算、网络储存、虚拟化、负载均衡以及热备份冗余等传统计算机和网络技术融合发展的产物。结合实际应用情况，云计算网络技术所具有的优势有两项：其一，云计算可以将数据存储在云端，这样可以将大量的硬盘空间节省出来，为计算机运行提供坚强的后盾，同时所有应用的运行也被转移到云端，这样不仅可以降低计算机的成本，且由于程序和进程的减少，计算机的性能将获得极大的改进，实现运行效率的提升。其二，存储容量庞大，以目前的计算发展来看，云端计算机的存储容量近乎无限，且所有存储于云端的数据均相当于一个备份，完全不必担心数据丢失的情况发生，数据安全可以得到有效保障。 2计算机大数据分析中云计算技术的具体应用 2.1监督数据资源共享网络资源

在传输过程中遭遇到的安全威胁是用户时时刻刻关注的问题，因此在具体的工作和管理中，需要提高云计算网络安全技术的应用程度，通过不断创新安全模式，完善相应的防护体系，从而有效消除安全性问题，提升数据传输的安全性和稳定性。具体在应用过程中，可以借助云计算技术的优势，对数据传输的整个路径进行监控，保证传输通道环境的安全性，一旦出现问题及时进行预警，有效预防黑客的攻击，降低网络安全事故发生的概率。对此，有关部门应该提高重视程度，同时完善相应的监督管理制度，采用科学的管理方式，实现预期的监测目标。

2.2数据传输安全分析

在云计算的作用下，云安全含义逐渐形成，具体来说，云安全主要指在用户借助云计算技术来实现计算机大数据分析时，让数据安全性得到了保证。用户端数据和数据安全往往呈现出正比关系，随着应用群体数量的增多，涉及的计算机数据范畴将不断扩充，假设计算机遭受病毒的攻击，可以在云计算技术的作用下实现病毒的拦截，以此让计算机数据安全性得到保证。从云计算技术自身角度来说，其提供的各个服务均是由IaaS基础设施级服务以及PaaS平台级服务两项内容构建而成。首先，IaaS基础设施级服务其作用在于，可以给用户提供对应的服务，也就是对各个计算机基础设备进行操作和应用，其中包含了CPU处理、数据保存、数据传递等。其次，PaaS平台级服务则是指，把云计算中各个服务器及开发环境当作服务，通过PaaS平台用户能够结合自身需求实现对应操作流程的部署和应用。 2.3提高数据使用安全

计算机用户本身的安全意识也是当前需要关注的重要方面，为了进一步提升用户数据信息和计算机系统的安全系数，需要重视身份认证工作的提升，具体可以使用实名制的方式进行认证处理，从而不断提升整个网络结构的安全性。对于网络应用过程中涉及到的安全问题，可以通过实名追踪的方式进行可疑目标锁定，从而有效控制恶意攻击情况的发生。但在应用过程中也需要重视假人名情况的出现，提高网络数据信息窃取的预防水平。计算机网络环境算是一种相对开放的环境，在使用过程中会面向大量的用户，通过重视用户的身份认证，可以有效避免用户对数据的非法访问。同时在使用者进行计算机登录和使用的时候，需要对用户名和密码进行核实。按照权限的不同，确保数据库信息的安全有效性。通过对数据库信息加密处理，可以确保数据库信息的安全性。这种加密处理可以在原有数据信息的基础上进行算法的处理改进，使用者可以通过自身的权限获取想要了解的信息，如果没有解密方式，不法分子将会难以获取数据的原始信息。

2.4网络安全等级防护

在云计算环境下的安全管理中心具备系统管理、安全管理和安全审计等功能，能够满足不同云计算环境下不同安全等级的保护要求，并且通过服务层的安全保护框架，实现对不同等级云服务客户端的安全保护，为使用者提供安全可靠的资源访问服务。在访问云服务商时，用户可通过通信网络、API接口和Web服务方式访问云服务器，但是用户终端系统的安全防护不在网络安全等级保护框架体系内。在保护框架体系内，资源层和服务层安全是云计算环境安全保护的重点，资源层包括物理资源安全和虚拟资源安全，应按照安全设计要求构建资源层安全保护框架。云计算环境下的网络安全等级保护要针对不同等级云计算平台确定不同的安全目标，一般情况下安全保护等级最低为二级，并根据安全目标和等级要求实施安全设计步骤，具体包括：第一步，根据云平台的租户数量和业务系统情况确定云计算安全保护标准，制定云计算平台的安全保护策略，以避免在云计算平台上发生安全事件；第二步，细化安全技术要求，针对安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络以及安全管理中心制定出相应的安全保护策略；第三步，根据云计算功能框架中的各层功能和保护要求，制定安全技术机制，使其满足云计算功能框架的安全保护要求。在完成云计算环境下的网络安全等级保护设计之后，还应增加虚拟化安全、镜像安全、接口安全等安全控制点，并采用访问控制技术、身份识别技术等安全防护技术，实现与云计算平台上各功能层次的对接，提出各层的安全保护措施。 结语

总而言之，随着计算机技术的不断更新换代，使通信技术也得到了良好发展与进步，而作为不同媒介中进行信息交流的重要方式，使计算机网络被广泛应用到各个行业领域中。但是交流往往离不开数据，因此云计算网络技术和大数据分析在信息行业中具有十分重要的地位和作用。这就需要相关工作者选择合适的切入点，改善传统计算机大数据分析的不足，实现提升计算机大数据分析能力的目的，进而使其性能得到最大化发挥。

参考文献：

[1]熊俊.基于云计算的大数据分析流程优化路径研究[J].电脑知识与技术,2019,15(8):181-182,185. [2]吕维昕.基于智能计算的数据分析方法的研究与设计[J].中国科技纵横,2017(21):33,35.