专利名称：基于情景LSTM结构网络的微博情感分析方法专利类型：发明专利发明人：赵一,沈金伟,段兴申请号：CN202010281342.0申请日：20200410公开号：CN111523319A公开日：20200811
摘要：本发明提供一种基于情景LSTM结构网络的微博情感分析方法，所述方法包括如下步骤：基于LSTM模型，加入主题转移参数生成主题转移LSTM模型，所述主题转移参数用于在记忆细胞中的状态值中提取真正主题；所述主题转移LSTM模型中，词从底部输入LSTM输入层，经过普通的词向量和副词向量，然后联合成主题转移后的句向量，然后通过LSTM模型中的cell计算出每个词向量的输出向量，并通过Softmax层输出，最后进行主题情感分类；基于LSTM主题转移模型，在计算每个词向量时使其不仅与词语的语义信息相关也与它的情感信息关联，从而得到基于主题转移和极性转移的LSTM模型；通过基于主题转移和极性转移的LSTM模型输出情感倾向预测概率。本方法能够在微博情感分析中起到良好效果。
申请人：广东海洋大学
地址：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号
国籍：CN
代理机构：济南佰智蔚然知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：赵允洲
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