娃哈哈调查报告[1]

日前，我国饮料行业的龙头———娃哈哈集团有限公司再传喜讯：根据中国饮料工业协会最新发布的饮料行业10强数据，2008年“娃哈哈”的产量占了10强总量的55.57%、销售占了65.84%、利税占了73.16%，均超过其余9强的总和。至此，“娃哈哈”已经连续十年成为中国饮料行业“王者”。连续十年领跑同行，秘诀何在？公司董事长宗庆后告诉记者：

“可以说有四个因素吧，人才、科技、营销，外加我们始终坚持主业，稳扎稳打、小步快跑。无与伦比的营销网络是“娃哈哈”快速壮大的法宝。目前，“娃哈哈“已在国内发展了6000多个一级批发商以及数目更为庞大的二级、三级批发商和销售终端，已覆盖除台湾、香港、澳门地区外全国其它地区。在宗庆后看来，中国的食品饮料市场是世界上最大的市场，“娃哈哈“也由此一直潜心主业发展“我们拒绝因为一时利益而涉足某些暴利行业，如此就杜绝了泡沫规避了风险“。目前“，娃哈哈”已在全国建立56个饮料生产基地、14余家分公司。娃哈哈成立至今，已推出了乳饮料、瓶装水、碳酸饮料、茶饮料、果汁饮料、罐头食品、医药保健品、休闲食品等八大类近300个品种的产品。为了更好的为消费者服务，更好的改善产品满足消费者的需要，为此，我们发起了一项关于哇哈哈品种的相关调查研究，希望借此了解娃哈哈在中国市场的经营中需要考虑的相关问题。

随着市场竞争日益激烈，挖掘客户需求迫在眉睫，如何挖掘潜在客户成为所有企业共同面临的问题。消费者对哇哈哈产品饮料类型的购买不仅能反映消费者消费的倾向性﹑消费需求﹑购买动机，而且还与消费者的自然状况（年龄、收入等）有着密切的关系。因此分析消费者对娃哈哈饮料类型的偏好对企业挖掘潜在客户，提高竞争力有着重要意义。SPSS（statistics package for social science）是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件，是一种集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计软件包。本文应用SPSS中的多重反应分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析，对挖掘潜在客户，如何成功提高企业竞争力等方面有借鉴作用

二､研究方法

(一)数据收集

本次调查我们采用分层抽样法，在百色市右江区进行取样，为了提高问卷的回收率和保证问卷

填答的质量，在取得消费者同意之后，采用面对面的调查方式，由调查人员亲自到消费者面前发放问卷，现场填写，当场回收。在发放问卷之前，首先由调查人员向消费者介绍本次研究目的，争取他们的理解和支持，在学生们作答过程中，由调查人员现场答疑。我们共调查了120名消费者。回收问卷101份，回收率为84%，我们把出现缺失项的问卷视为无效问卷，共剔除无效问卷20份，保留有效问卷100份，有效率为83%。 (二)问卷设计

根据市场调查分析学者既有的关于消费者消费行为和哇哈哈饮料的研究结果，我们对娃哈哈饮料产品市场网络调查量表进行了适当的修改，形成本研究所使用的问卷量表。为保证问卷信度和效度，笔者在正式发放问卷之前对消费者进行预调研，通过修改和筛选原始题项后确定初始测量题项。结合有关专家的意见对初始问卷再行修改形成最终问卷量表。

三、 数据分析

（一）、分析的问题

在调查分析报告中我们的研究目的是在百色右江区市场范围内：

1. 以0.05的显著水平上检验消费者对娃哈哈的消费动机与其性别是否独立？ 2. 以0.05的显著水平上检验消费者队娃哈哈饮料类型的偏好与其性别是否独立？ 3. 以0.05的显著水平上检验消费者对娃哈哈的消费动机与其年龄是否独立？ 4. 以0.05的显著水平上检验消费者队娃哈哈饮料类型的偏好与其年龄是否独立？ 5. 通过分析的结果，得出结论阐明娃哈哈公司的营销策略。

1

（二）、分析方法的选择

我们采用软件SPSS13.0进行数据分析，使用列联表分析法对数据进行分析和处理，列联表的

零假设是两变量之间彼此独立，不存在显著的相关关系。本文中采用卡方统计量来判断变量之间的关系，采用的显著性水平为0.05。卡方统计量(λ2)(chi—square statistic)检验是常用的检验变量间是否相关的方法。 （三）、分析步骤 3.1定义变量

我们对百色市右江区市场随机抽取101名消费者组成的随机样本，下表是调查问卷的原始数据。 表1 101名娃哈消费者问卷调查原始资料汇总

Q

观测

年龄Q5.7

者编性别 Q3 Q4 Q5.1 Q5.2 Q6 Q7.1 Q7.2 Q7.3

号

1 1 2 1 3 1 4 2 5 1 6 1 7 1 8 2 9 2 10 2 11 1 12 2 13 2 14 2 15 2 16 2 17 1 18 1 19 2 20 1 21 1 22 1 23 1 24 1 25 2 26 1 27 2 28 1 29 1 30 2 31 2 32 2 33 1 34 1 35 1 组 4 3 2 2 3 2 3 3 2 3 4 4 2 3 4 3 2 3 2 4 2 4 2 4 2 4 2 2 2 4 2 2 2 3 4 4 3 2 3 4 3 4 5 3 4 2 2 2 4 4 2 4 3 3 5 2 3 4 3 2 3 4 4 2 3 4 2 1 1 1 1 4 1 4 1 4 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 4 1 4 3 2 2 2 6 3 2 2 3 2

4 4 4 4 3 2 4 3 4 3 2 3 3 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 4 1 3 1 1 3 5 6 2 3 1 6 3 1 1 3 7 3 2 1 3 1 3 3 4 1

1 3 1 3 1 2 1 2 7

1

3

3

1 7 1 7 6

2 3 1 1 3 3 1 1 1 7 .

4

6 6 7

3 7 3 7

7

36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 3 4 1 3 2 2 3 2 4 2 1 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 4 1 4 4 4 4 4 4 1

3

4

4

2

3

4 4 4 3 1 4 4 4 4 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

3 2 7 2

2

7

7

2

3

47 1 48 1 49 1 50 2 51 1 52 1 53 2 54 1 55 1 56 2 57 1 58 1 59 1 60 1 61 1 62 1 63 2 64 2 65 1 66 2 67 2 68 2 69 1 70 1 71 2 72 1 73 2 74 2 75 1 76 1 77 1 78 2 79 1 80 2 81 1 82 1 83 1 5 2 2 1 2 2 5 1 1 1 2 3 5 1 3 1 5 4 5 4 2 2 3 3 4 2 1 3 3 4 1 3 1 4 1 3 1 4 3 4 3 4 1 4 1 4 1 4 4 3 4 4 1 4 1 4 1 3 3 4 1 4 1 4 2 3 2 3 2 3 4 1 2 3 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 2 2 4 1 4 1 3 1 1 1 4 1 4 1 4 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 3 1 1 1 1 1 3 1 3 1 2 1 1 1 1 1 4 1 1 1 4 1 4

4

4 5

2 6

2 2

4

6

4

3

3 1

4 1 4 1 4 1 4 1

4 1 3 8 4 1 4 1 3 3

3 1 4 1 4 3

2 1 2 1 4 1

4 5 4 6 4 2 2 1 2 2 2 5 2 6 4 6 4 1

3 2 3 2 3 1 2 1 4 1 3 1 3 2 4 1 4 1 4 1 3 1 4 1

7 6

7

3 7

2

6

7

6 7

7 6 6 7 7 6

7

7

3 5

7 7 6 6 6

5 7

7 3 3

84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 4 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 4 1 3 2 4 1 1 1 3 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 4 4 4 1 4 1 1 1 1 1 3 4 1 3 2 1 1 2

2

4

2

3

4

4 5

4 5 2

5

5

4 4 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 3 3 3 4 1 1 3 1 1 1 3 1 3 1 1 1 3 1 3 3 1 1

7

7

7 7 3 6 3

7

3

5 7

注：表中性别：1——男 2——女

Q3-7：问卷中的3到7题 ，其中第5题和第7题为多项选择题并且根据多选项分类法①进行编码录入

Q5.1—口味 2—品牌 3—价格 4—购买方便 5—广告 6—包装

Q7.1—饮用水 2—碳酸饮料 3—营养快线 4—思慕C 5—呦呦奶茶 6—茶饮料 7—果汁 8—不喝

四、 数据分析

4.1、调查问卷中消费者的性别比例可从图2.1可以看出样本数据资料中101名消费者男性有57名，女性有44名，分别占43.6%和56.4%。 表2 性别 Valid 男 女 Total Frequency 57 44 101 Percent 56.4 43.6 100.0 Valid Percent 56.4 43.6 100.0 Cumulative Percent 56.4 100.0 4.2 、101名消费者的年龄分组如图2.2所示，17岁以下人口为23，占22.8%，而18-25岁年龄段的人数最多为39人，

占38.6%。 表3 年龄段分组 Valid 17岁以下 18--25岁 26--31岁 34--40岁 Frequency 23 39 19 13 Percent 22.8 38.6 18.8 12.9 Valid Percent 22.8 38.6 18.8 12.9 Cumulative Percent 22.8 61.4 80.2 93.1 4

41岁以上 Total 7 101 6.9 100.0 6.9 100.0 100.0 4.3、被调查者一般一个星期的饮料消费如图10元以上最多占33.7%。 表4 消费额 Valid Frequency 3元以下 3~7元 7~10元 10元以上 Total 19 21 27 34 101 Percent 18.8 20.8 26.7 33.7 100.0 Valid Percent 18.8 20.8 26.7 33.7 100.0 Cumulative Percent 18.8 39.6 66.3 100.0 4.4、 在101位调查者中发现只有一个没有饮用过哇哈哈的产品。 4.5、 相对于同类产品消费者购买娃哈哈产品的消费动机有 表5 消费者购买娃哈哈的消费动机分析 购买哇哈哈的消费动机 a 口味 品牌 价格 购买方便 广告 包装 N Responses Percent 46 24 15 43 6 3 137 33.6% 17.5% 10.9% 31.4% 4.4% 2.2% 100.0% Percent of Cases 45.5% 23.8% 14.9% 42.6% 5.9% 3.0% 135.6% Total 4.6、表5中，N项是应答次数，在剔除确实数据后为137次；percent of responses 是应答百分比（如33.6%=46÷137×100%）；percent of case 也是百分比，其分母是样本数（如45.5%=46÷101×100%），通常该列数据只作参考。可见，消费者中有33.6%的人够买娃哈哈产品的原因是口味，其次有31.4%的消费者购买的原因是举得购买哇哈哈比较方便，而有17.5%的人觉得品牌也是他们够买的原因。所以厂家应该注意哇哈哈的口味和销售地点，在价格，广告或者包装上稍微下功夫，则更能吸引广大消费者。

4.6、 表6中分别列出了消费者购买饮料的场所，其中主要在小卖部购买占52.5%，其次是大型商场，占34.7%

所以做为厂家决策者我们应该选择小卖部为主要销售场所，因为从表5中我们可以知道消费者购买饮料的动机中购买的方便性占42.6%，而消费者主要起居生活的周边都会有很多小麦部，所以分散销售可以提高销售数额。 表6 购买场所 Frequency Percent 5

Valid Percent Cumulative Percent Valid 高档酒店 休闲中心 大型商场 小卖部 Total 1 12 35 53 101 1.0 11.9 34.7 52.5 100.0 1.0 11.9 34.7 52.5 100.0 1.0 12.9 47.5 100.0 4.7、消费者队饮料类型的偏好初步统计如下 表7 $饮料类型 Frequencies 消费者偏好的饮料类型 a 饮用水 碳酸饮料 营养快线 思慕C 呦呦奶茶 茶饮料 果汁 不喝 N Responses Percent 68 15 35 1 6 18 32 1 176 38.6% 8.5% 19.9% .6% 3.4% 10.2% 18.2% .6% 100.0% Percent of Cases 67.3% 14.9% 34.7% 1.0% 5.9% 17.8% 31.7% 1.0% 174.3% Total a. Group 表7中，N项是应答次数，在剔除确实数据后为176次；percent of responses 是应答百分比（如38.6%=68÷176×100%）；percent of case 也是百分比，其分母是样本数（如67.3%=68÷101×100%），可见消费者中有38.6%选择的饮料类型为引用水，其次19.9%的消费者选了营养快线，18.2%的消费者选了果汁，而还有10.2%的消费者选了茶饮料，最后又极少数消费者选了碳酸饮料（8.5%），思慕C（0.6%），不喝的仅仅占0.6%。所以从场频销售方面来看，饮用水是普遍大家都能接受的，而其他类的选项是否会和年龄，性别有关呢？

五、结论与建议

(一) 统计分析

由于问题的提出属于非参数统计中2的独立性检验问题，通过SPSS 13中的crosstabs 功能实现。其输出

结果为： 表8 性别*$饮料类型 Crosstabulation 性别 男 Count Expected Count % within 性别 饮用水 44 38.4 77.2% 常购买哪种饮料 碳酸饮料 营养快线 呦呦奶茶 4 4.5 7.0% 6

3 8.5 5.3% 1 1.7 1.8% 茶饮料 3 2.3 5.3% 果汁 2 1.1 3.5% 不喝 0 .6 .0% Total 57 57.0 100.0% % within 常购买哪种饮料 % of Total 女 Count Expected Count % within 性别 % within 常购买哪种饮料 % of Total Total Count Expected Count % within 性别 % within 常购买哪种饮料 % of Total 表9 Chi-Square Tests 64.7% 43.6% 24 29.6 54.5% 35.3% 23.8% 68 68.0 67.3% 100.0% 67.3% 50.0% 4.0% 4 3.5 9.1% 50.0% 4.0% 8 8.0 7.9% 100.0% 7.9% 20.0% 3.0% 12 6.5 27.3% 80.0% 11.9% 15 15.0 14.9% 100.0% 14.9% 33.3% 1.0% 2 1.3 4.5% 66.7% 2.0% 3 3.0 3.0% 100.0% 3.0% 75.0% 3.0% 1 1.7 2.3% 25.0% 1.0% 4 4.0 4.0% 100.0% 4.0% 100.0% 2.0% 0 .9 .0% .0% .0% 2 2.0 2.0% 100.0% 2.0% .0% .0% 1 .4 2.3% 100.0% 1.0% 1 1.0 1.0% 100.0% 1.0% 56.4% 56.4% 44 44.0 100.0% 43.6% 43.6% 101 101.0 100.0% 100.0% 100.0% Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 14.177 15.620 1.326 101 adf 6 6 1 Asymp. Sig. (2-sided) .028 .016 .249 a. 10 cells (71.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .44. 表10 年龄组*$饮料类型 Crosstabulation 常购买哪种饮料 饮用水 碳酸饮料 营养快线 呦呦奶茶 茶饮料 果汁 0 .5 .0% .0% .0% 1 .8 2.6% 不喝 0 .2 Total 23 23.0 年龄段分组 17岁以下 Count 15 15.5 65.2% 22.1% 14.9% 28 26.3 71.8% 3 1.8 13.0% 37.5% 3.0% 1 3.1 2.6% 7

0 3.4 .0% .0% .0% 8 5.8 20.5% 2 .7 8.7% 66.7% 2.0% 1 1.2 2.6% 3 .9 13.0% 75.0% 3.0% 0 1.5 .0% Expected Count % within 年龄段分组 % within 常购买哪种饮料 % of Total 18--25岁 Count Expected Count % within 年龄段分组 .0% 100.0% .0% .0% 0 .4 22.8% 22.8% 39 39.0 .0% 100.0% % within 常购买哪种饮料 % of Total 26--31岁 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 常购买哪种饮料 % of Total 34--40岁 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 常购买哪种饮料 % of Total 41岁以上 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 常购买哪种饮料 % of Total Total Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 常购买哪种饮料 % of Total 41.2% 27.7% 15 12.8 78.9% 22.1% 14.9% 7 8.8 53.8% 10.3% 6.9% 3 4.7 42.9% 4.4% 3.0% 68 68.0 67.3% 12.5% 1.0% 2 1.5 10.5% 25.0% 2.0% 2 1.0 15.4% 25.0% 2.0% 0 .6 .0% .0% .0% 8 8.0 7.9% 53.3% 7.9% 2 2.8 10.5% 13.3% 2.0% 4 1.9 30.8% 26.7% 4.0% 1 1.0 14.3% 6.7% 1.0% 15 15.0 14.9% 33.3% 1.0% 0 .6 .0% .0% .0% 0 .4 .0% .0% .0% 0 .2 .0% .0% .0% 3 3.0 3.0% .0% .0% 0 .8 .0% .0% .0% 0 .5 .0% .0% .0% 1 .3 14.3% 25.0% 1.0% 4 4.0 4.0% 50.0% 1.0% 0 .4 .0% .0% .0% 0 .3 .0% .0% .0% 1 .1 14.3% .0% .0% 0 .2 38.6% 38.6% 19 19.0 .0% 100.0% .0% .0% 0 .1 18.8% 18.8% 13 13.0 .0% 100.0% .0% .0% 1 .1 12.9% 12.9% 7 7.0 14.3% 100.0% 6.9% 6.9% 101 101.0 50.0% 100.0% 1.0% 2 2.0 2.0% 1.0% 1 1.0 1.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 67.3% 7.9% 14.9% 3.0% 4.0% 2.0% 1.0% 100.0% 表11 Chi-Square Tests Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 45.152 39.179 1.363 101 adf 24 24 1 Asymp. Sig. (2-sided) .006 .026 .243 a. 30 cells (85.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .07. 表12 性别*$消费动机 Crosstabulation 8

消费动机 Total 性别 男 Count Expected Count % within 性别 % within 消费动机 % of Total 口味 17 26.0 29.8% 37.0% 16.8% 29 20.0 65.9% 63.0% 28.7% 46 46.0 45.5% 100.0% 45.5% 品牌 8 6.8 14.0% 66.7% 7.9% 4 5.2 9.1% 33.3% 4.0% 12 12.0 11.9% 100.0% 11.9% 价格 6 5.1 10.5% 66.7% 5.9% 3 3.9 6.8% 33.3% 3.0% 9 9.0 8.9% 100.0% 8.9% 购买方便 25 18.6 43.9% 75.8% 24.8% 8 14.4 18.2% 24.2% 7.9% 33 33.0 32.7% 100.0% 32.7% 广告 1 .6 1.8% 100.0% 1.0% 0 .4 .0% .0% .0% 1 1.0 1.0% 100.0% 1.0% 57 57.0 100.0% 56.4% 56.4% 44 44.0 100.0% 43.6% 43.6% 101 101.0 100.0% 100.0% 100.0% 女 Count Expected Count % within 性别 % within 消费动机 % of Total Total Count Expected Count % within 性别 % within 消费动机 % of Total 表13 Chi-Square Tests Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 13.776 14.447 12.419 101 adf 4 4 1 Asymp. Sig. (2-sided) .008 .006 .000 a. 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .44. 表14 年龄组*$消费动机 Crosstabulation 年龄段分组 17岁以下 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 消费动机 % of Total 口味 9 10.5 39.1% 19.6% 8.9% 18 17.8 46.2% 39.1% 9

品牌 3 2.7 13.0% 25.0% 3.0% 7 4.6 17.9% 58.3% 消费动机 价格 2 2.0 8.7% 22.2% 2.0% 3 3.5 7.7% 33.3% 购买方便 9 7.5 39.1% 27.3% 8.9% 11 12.7 28.2% 33.3% 广告 0 .2 .0% .0% .0% 0 .4 .0% .0% Total 23 23.0 100.0% 22.8% 22.8% 39 39.0 100.0% 38.6% 18--25岁 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 消费动机 % of Total 26--31岁 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 消费动机 % of Total 34--40岁 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 消费动机 % of Total 41岁以上 Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 消费动机 % of Total Total Count Expected Count % within 年龄段分组 % within 消费动机 % of Total 17.8% 11 8.7 57.9% 23.9% 10.9% 5 5.9 38.5% 10.9% 5.0% 3 3.2 42.9% 6.5% 3.0% 46 46.0 45.5% 100.0% 45.5% 6.9% 1 2.3 5.3% 8.3% 1.0% 1 1.5 7.7% 8.3% 1.0% 0 .8 .0% .0% .0% 12 12.0 11.9% 100.0% 11.9% 3.0% 1 1.7 5.3% 11.1% 1.0% 2 1.2 15.4% 22.2% 2.0% 1 .6 14.3% 11.1% 1.0% 9 9.0 8.9% 100.0% 8.9% 10.9% 6 6.2 31.6% 18.2% 5.9% 4 4.2 30.8% 12.1% 4.0% 3 2.3 42.9% 9.1% 3.0% 33 33.0 32.7% 100.0% 32.7% .0% 0 .2 .0% .0% .0% 1 .1 7.7% 100.0% 1.0% 0 .1 .0% .0% .0% 1 1.0 1.0% 100.0% 1.0% 38.6% 19 19.0 100.0% 18.8% 18.8% 13 13.0 100.0% 12.9% 12.9% 7 7.0 100.0% 6.9% 6.9% 101 101.0 100.0% 100.0% 100.0% 表 15 Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Value 12.693 10.753 .112 101 adf 16 16 1 Asymp. Sig. (2-sided) .695 .824 .738 a. 18 cells (72.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .07. 、结果分析

3.1 由表8和表10可知，101名消费者偏好饮料类型的不同性别中：男性对饮用水和茶饮料的偏好者比率远远大于女性而女性对于营养快线的偏好者比率则大于男性。对于果汁则是男女都一样。而从表10也可以看出不同的年龄组队饮料的偏好不怎么明显，但是18到25岁的消费者队饮用水和营养快线的偏好比率比较大，占27.7%和8.7%而碳酸饮料的主要饮用年龄组为17岁以下的消费者。

而对于性别年龄与消费动机的比较重我们可以从表12和表14看出女性比较看重口味儿男性比较

在意购买的方便性，不同年龄组和消费动机无明显的差异性。 3.2 从左到右：检验统计量值、自由度、双侧精确概率

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从上到下：Pearson卡方、连续性校正卡方、对数似然比卡方、有效记录数 当n≥40且所有T≥5时，用普通的卡方检验。若所得P≈α，改用确切概率法； 当n≥40但有1≤T＜5时，用校正的卡方检验； 当n<40或有T＜1时，改用确切概率法

注意：对行列表卡方检验进行两两比较时，因为重复多次的假设检验，将使第一类错误扩大，因此必须重新规定检验水准，不能再用原来的检验水准α=0.05作为拒绝的标准。校正方法：

如表9.11.13.15中可以看出n=101≥40 单击“Statistics”统计量按钮，可进入Statistics对话框。

2、 Chi-square：卡方值。它是用于进行行、列变量是否独立的卡方检验（Chi-square Test）。

（1） 在最小期望频数（minimum expected count）>1，少于1格子的期望频数（Vexpected

5count）<5，且有效例数（N of valid cases）>40时，一般使用皮尔逊卡方值（Pearson Chi-square）。 表9显示性别与偏好饮料类型的卡方检验，从左到右：检验统计量值、自由度、双侧精确概率，从上到下：Pearson卡方、连续性校正卡方、对数似然比卡方、有效记录数。(Pearson Chi-square）

2=14.177 ，自由度df=6，渐近双侧概率p=0.028<0.05,故拒绝原假设，可认为消费者偏好娃哈哈饮料类型与其性别是不独立的，即不同性别对饮料类型的偏好不同。

2=45.152 ，（2） 表11显示不同年龄组对娃哈哈饮料类型的偏好检验，(Pearson Chi-square）

自由度df=24渐近双侧概率p=0.006<0.05，故拒绝原假设，可认为消费者偏好娃哈哈饮料类型与其年龄是不独立的，即不同年龄对饮料类型的偏好不同。

（3） 由表13可知，(Pearson Chi-square）2=13.776 ，自由度df=4渐近双侧概率

p=0.008<0.05，故拒绝原假设，可认为性别与消费动机是不独立的，即不同性别的消费者对购买娃哈哈产品的原因也不同；

（4） 由表15可知，(Pearson Chi-square）2=12.693 ，自由度df=16渐近双侧概率

p=0.695 >0.05，故接受原假设，可认为性别与消费动机是独立的，即不同年龄的消费者对购买娃哈哈产品的原因是相同的。

（三）建议

综上所述，作为娃哈哈经销商，在销售额的同时应该考虑对不同的消费群体做出不同的生产与销售方案，由于不同性别对饮料类型的偏好不同，所以针对不同的性别年龄要有不同的针对方案。 本文利用SPSS软件对消费者购物场所调查问卷进行了系统的分析，虽然问卷数目较少，但对企业分析消费者消费需求﹑挖掘潜在客户﹑提高企业竞争力有一定的借鉴作用。

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