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基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价研究

来源:小奈知识网
Evaluation of Think Tank's Information

Dissemination Capacity on WeChat Public Platform

Based on BP Neural Network

作者: 张莉曼;张向先;李中梅;卢恒

作者机构: 吉林大学管理学院,吉林长春130022出版物刊名: 情报理论与实践页码: 93-99页

年卷期: 2018年 第10期

主题词: 智库;微信公众平台;信息传播;传播力评价;BP神经网络

摘要:[目的/意义]对智库微信公众平台信息传播力进行全面、科学的评价,引导智库机构高效地利用微信公众平台传播信息。[方法/过程]首先运用信息传播学理论,分析智库微信公众平台信息传播的过程;然后根据智库微信公众平台信息传播力的内涵从智库主体实力、信息内容特征、平台服务能力、平台用户表现4个维度构建智库微信公众平台信息传播力评价指标体系;最后提出基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价方法,采集95组样本数据,并使用Matlab进行仿真验证。[结果/结论]结果表明基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价模型具有较强的操作性和实用性,能够为评价智库机构借助微信平台进行信息传播的能力和效力提供新的方法和思路。

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