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大数据背景下的测试技术教学改革探索

来源:小奈知识网
第10卷第15期2019年8月

HEILONGJIANGSCIENCE

黑龙江科学

Vol􀆰10Aug􀆰2019

大数据背景下的测试技术教学改革探索

张 丹

(牡丹江师范学院ꎬ黑龙江牡丹江157011)

摘要:通过概述大数据和大数据时代ꎬ分析传统测试与大数据测试的差异ꎬ剖析大数据时代对测试人才的需求ꎬ探析大数据对测试技术教学的影响ꎬ并阐述了大数据背景下测试技术教学的改革路径ꎮ关键词:大数据ꎻ测试技术教学ꎻ改革ꎻ探索

中图分类号:G710   文献标志码:B   文章编号:1674-8646(2019)15-0020-02

Teachingreformandexplorationoftesttechnology

underthebackgroundofbigdata

ZHANGDan

(MudanjiangNormalUniversityꎬMudanjiang157011ꎬChina)

Abstract:Thispapersummarizesthebigdataandbigdataeraꎬanalysesthedifferencesbetweentraditionaltestingandbigdatatestingꎬanalysesthedemandfortestingtalentsinbigdataeraꎬexplorestheimpactofbigdataontestingtechnologyteachingꎬandexpoundsthereformpathoftestingtechnologyteachingunderthebackgroundofbigdata􀆰Keywords:BigdataꎻTestingtechnologyteachingꎻReformꎻExploration

1 大数据和大数据时代

大数据的内涵:第一ꎬ具有较强的时效性ꎮ无论是数据的流变还是数据的产生ꎬ都十分的快速ꎻ第二ꎬ虽然具有较大的数据价值ꎬ但是却没有较高的利用率ꎻ第三ꎬ具有很多复杂的数据类型ꎬ例如ꎬ非结构类型的数据、半结构类型的数据、结构类型的数据等ꎻ第四ꎬ具有丰富的数据量ꎬ一般均大于10TB的数据量ꎮ大数据的真正价值在于通过分析所有数据ꎬ对教师与学生合作开展教学的互动平台进行合理构建ꎬ充分发挥学生的主观能动性ꎬ并积极鼓励学生互动、分享、交流ꎬ使大数据应有的教育教学功能得到最佳的发挥ꎮ

多不同ꎬ主要表现在以下几方面:第一ꎬ由于大数据测试的是数据本身ꎬ为了准确无误的将数据加载到系统中去ꎬ应在测试之前验证数据的正确性ꎻ第二ꎬ应当认真比较元数据与推送到Hadoop系统中的数据ꎬ确保两者间的相互匹配ꎮ传统测试与大数据测试的差异ꎬ如表1所示ꎮ

表1 传统测试与大数据测试的差异

Tab􀆰1 Differencesbetweentraditionaltestingandbigdatatesting类型

传统测试

结构化数据

大数据测试

结构化数据和非结构化数据测试方法要集中的研发工作(R&Defforts)

“Sampling”策略在大数据测试有很大的挑战

测试方法是明确定义

数据

2 传统测试与大数据测试的差异

传统测试是指在系统已知的前提下对测试任务进行的测试ꎬ而用户的行为直接影响系统的最终执行结果ꎬ给软件测试带来了新的挑战ꎮ与传统的测试方法相比ꎬ大数据测试在测试目的与测试流程方面也有很

测试结果可知

基础设施

不需要特殊的测试环境ꎬ因为文件有限

测试程序使用基于UI的自

需要特殊的测试环境ꎬ因为大数据量和文件

收稿日期:2019-06-05

项目名称:黑龙江省教育厅2018年度基本科研业务项目“大数

据环境下无线传感器网络关键技术研究”

作者简介:张丹(1980-)ꎬ女ꎬ硕士ꎬ讲师ꎮ

20

(1353MSYYB006)

验证工具

动化工具

拥有基本的操作知识即可进行测试

范围广从编程工具到HIVEQL

需要一套特定的技能和培训

3 大数据时代对测试人才的需求

当前ꎬ我国大数据的大部分需求都集中在政府和金融应用方面ꎮ若将大数据合理应用到社会各行业中去ꎬ必然会促进我国社会的可持续发展ꎮ例如ꎬ将大数据应用到医疗行业中ꎬ可以大大提高医生诊疗的效率ꎻ将大数据应用到生物领域中ꎬ可以使基因得到更好的改良ꎻ将大数据应用到电商中ꎬ可以促使营销更精准ꎻ将大数据应用到交通中ꎬ可以使人们的通行更加顺畅ꎻ将大数据应用到农牧业中ꎬ可以有效调整产业结构ꎻ将  在具体的实践过程中ꎬ教师还要注意以下几点:第一ꎬ在构建整体框架时ꎬ教师要对其进行明确定位ꎻ第二ꎬ在测试流程时ꎬ教师要模拟最终用户ꎬ访问被测试系统ꎬ倾向性的浏览一些物品ꎬ并在评估建设大数据教学平台的基础上ꎬ进行与大数据相关的测试内容ꎻ第三ꎬ在开发大数据教学案例时ꎬ为了满足测试技术教学的需要ꎬ教师还要合理选取企业的相关项目ꎮ只有这样ꎬ才能有效地开展大数据教学ꎮ测试流程及结果验证如图1所示ꎮ

大数据应用到零售行业中ꎬ可以使零售商充分掌握消费者的消费习惯ꎻ将大数据应用到教育领域中ꎬ可以使教育工作者做到因材施教ꎮ由此可见ꎬ社会各领域对大数据的需求还是很大的ꎮ与大数据处理的过程类似ꎬ在进行大数据测试时ꎬ要做到以下几点:一是对数据进行采集ꎻ二是将采集的数据导入到系统中去ꎬ并对其进行预处理ꎮ由于大数据测试的过程较为繁琐ꎬ要求测试人员不仅了解传统的测试技能ꎬ还要充分掌握大数据测试的一系列理论知识ꎮ然而ꎬ从目前来看ꎬ测试技术教学始终存在着各种问题ꎬ不利于为社会培养更多具有高水平的测试人才ꎮ

4 大数据对测试技术教学的影响

4􀆰1 不久的将来对教学内容的影响

ꎬ大数据分析必然会成为高校测试技

术教学的核心内容ꎮ与此同时ꎬ各种智能教学体系也将被更多的应用于测试技术教学中ꎬ教师也必须具备较强的技术能力ꎮ

4􀆰2 很多教师在测试技术的教学过程中对教学思维的影响ꎬ依然采用传

统的教学模式ꎬ学生只能被动的接受知识ꎬ这种传统的教学模式难以满足学生的实际需求ꎬ而学生的实践能力也无法在这样的学习环境下得到提高ꎮ所以ꎬ教师必须要转变教学思维ꎬ积极开展现代教学活动ꎬ例如ꎬ案例教学ꎬ等等ꎮ只有这样ꎬ才能切实提高教学质量与效率ꎮ除此之外ꎬ大数据在测试技术教学中的应用将产生大量的数据分析案例ꎬ这是测试技术教学在思维层面出现的最大变化ꎮ

5 大数据背景下测试技术教学的改革路径

5􀆰1 第一采用ꎬ“教师应当选取主流的大数据平台平台+案例+实践”的软件测试教学模式

ꎻ第二ꎬ教

师应当搜寻合理的大数据测试案例ꎻ第三ꎬ教师应当规划科学的大数据测试课程体系ꎮ

图1 测试流程及结果验证

5􀆰2 加强新旧教学模式的融合

Fig􀆰1 Testflowandresultverification

要提高测试技术教学的整体成效ꎬ教师就必须加

强新旧教学模式的融合ꎬ结合以往的班级课堂教学模式ꎬ这样才能充分发挥学生的主观能动性ꎮ虽然学生可以通过学习论坛在网上互动交流ꎬ但这些互动信息并不是针对所有学生的ꎬ所以ꎬ教师还要开展课堂教学ꎬ引导学生的交流与沟通ꎮ

6 结语

研究大数据背景下测试技术教学改革与探索工作尤为重要ꎮ通过概述大数据和大数据时代ꎬ分析传统测试与大数据测试的差异ꎬ剖析大数据时代对测试人才的需求ꎬ探析大数据对测试技术教学的影响、对教学内容的影响、对教学思维的影响ꎮ并阐述大数据背景下测试技术教学的改革路径ꎬ如采用“平台+案例+实践”的软件测试教学模式、加强新旧教学模式的融合ꎮ只有这样ꎬ才能切实提高测试技术教学的质量与效率ꎬ从而为社会提供更多高水平的测试人才ꎮ参考文献:

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ꎬ2015ꎬ(04):12-17􀆰21

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