工程施工投标策略浅谈

工程施工投标策略浅谈

黄

倩

张艳青河南

沁阳

(沁阳市房地产管理局

【摘

454550)

要】在工程投标中,投标策略致关重要,本文分别从标段的选择(购买标书)、投标书的编制、确定投标最终报价三个方面对投标策略进

行分析和论述。【

关键词】工程投标;标段选择;标书编制;确定报价一、标段的选择(购买标书)

业主招标时,常允许一个承包商同时报投多个标段。投标单位要考虑投几个标段、投哪些标段。有力量的承包商尽可能多投标段。报投标段数量太少,投标覆盖面小,限制了投标操作灵活性,降低中标率;太多了,在限定时间内,标书编制任务重,编标人员精力分散,影响标

书编写质量而降低中标率,同时还加大了购买、编制标书的费用开支。一般报投3～5个标段较为适当。在选择具体工程标段方面,一是所选

标段工程施工内容要与本单位施工强项相吻合;二是要做到标段大小

兼顾,施工难易兼顾,有条件的话,可以到工地现场查看后再做决定;三是要注意避开实力较强的竞争对手。

二、投标书的编制

编制投标书是投标工作的主要内容。一般业主出售标书以后,会

很快召开由投标单位参加的标前会并组织现场考查,以解答投标单位对标书及施工现场的疑问。所以,投标单位在购买标书后要抓紧时间认真阅读、反复研究招标文件,列出需要业主解答的问题清单和需要在工地现场调查了解的项目清单。工地现场调查的主要内容包括:地貌(植被)地形情况、当地气候水文情况、道路交通状况、就地取材的料源分布、天然材料的开采条件和质量、采购材料的价格、各种材料的运输距离、电源水源情况、通信条件、物价消费水平、社会治安状况、综合社会经济情况等。

现场考查后要立即制定编标计划,明确人员分工,使整个编标过程按计划进行,以免造成前松后紧,粗制滥造。投标书的主要内容是工程预算标价和施工组织设计。编制预算要注意以下几个问题:第一,采用的定额要正确,业主没指定的,一般采用同行业国家最新定额;第二,各项预算单价要考虑施工期间价格浮动因素;第三,工程量以业主给定的工程量清单为准,即使发现有明显的错误,未经业主书面批准不得自行调整;第四。其他项目费用预备费、监理费、暂定金等要按招标文件要求列计;第五,预算编制完成后要经他人复核审查,切不可有误。另外还要注意工程预算与施工组织设计相统一,施工方案是预算编制的必要依据,预算反过来又指导调整施工方案,两者是相互联系的统一体,不可分离编制。

工程施工组织设计是中标后施工管理的计划安排和监理工程师监督的依据之一,一定要科学合理、切实可行。施工组织设计主要包括:项目经理部人员机构组成、工程施工方案、工地平面布置、工期进度安排、劳力和设备调配、质量保证措施、安全生产措施、后勤供应措施等。工程施工方案是其中的关键,直接影响到预算标价及投标的成败,投标单位要根据现场考察情况,初定几套方案进行测算、比较。以确定合理、经济的方案。工期安排至少要比业主限定时间提前10天,以取得标书评审中工期提前奖励得分。

三、确定投标最终报价

投标最终报价是投标单位以标书编制的预算价(标价)为基础,综合考虑各种因素后对预算标价进一步修订的报价,可以在标书中列

报,也可以以降价函的形式另报。投标单位投标最终报价一般要占整个投标书分值的60%～70%,将对是否中标产生直接影响。所以,一定要根据所做工程预算认真分析、反复比较,以使所确定的最终报价最大限度地接近最优报价(得满分的报价),提高中标率。以下根据招标工程报价类型的不同,就如何确定最终报价分别论述。

1.合理标报价

合理标是工程招投标常用的最基本形式,现阶段基建工程施工招标大部分采用这种形式。所谓合理标就是业主根据工程设计预算,制定出工程招标“标底”,投标单位的投标最终报价与业主的标底相比较,误差在业主限定的合理范围之内的投标单位,才有资格中标。投标单位的投标最终报价与标底的误差在限定的范围内(一般为-20%～+

10%)者,称之为“入围”。

确定候选中标单位资格后,业主将组织人员全面评审入围单位的投标书,计算出投标单位的整体得分。相反投标单位的最终报价不在限定范围之内者,称之为“飞标”,此类投标单位已无资格中标。合理标的最优报价一般是稍低于业主的标底(-5%～-8%)的报价,可能是一个范围,也可能是一个确定的数。所以,投标单位要

以正确的预算为基础,认真分析研究业主标底的可能范围,计算出投

标最优报价即为投标最终报价。合理标最优报价的简单计算公式为:B=A×C×k其中:B为投标最优报价;A为工程设计预算额;c标底系数,一般取0.90～0.95;k为报价系数,一般取0.92～0.95。

投标单位的最终报价愈接近B值得分愈高。

2.复合标报价

复合标是合理标的一种特殊形式,工程的标底是由业主的标底与各投标单位的投标最终报价加权平均复合而得,并称为“复合标底”。各投标单位的最终报价分别与业主的标底相比,其误差在业主规定的范围者(一般为-20%～+10%),称之为“第一次入围”。第一次入围的各投标单位之最终报价的平均值(占30%～40%的权重)与业主标底(占60%～70%的权重)加权平均,从而得出复合标底。而后,第一次入围的各投标单位的最终报价与再复合标底相比,其误差在业主规定的范围(一般为-15%～+15%)之内者,称之为“第二次人围”。第二次入围的投标单位取得候选中标单位资格,业主将组织人员全面评审这些单位的投标书,计算出各单位的整体投标得分。无论第一次是否入围,凡第二次没有人围的投标单位,均称之为“飞标”,此类投标单位已无中标资格。所以,在投复合标工程项目时,除要分析业主的标底外,还要考虑竞争对手的投标报价,测算出复合标底的大致范围。复合标工程项目投标最优报价是稍低于或者等于复合标底的报价,最优报价的计算公式为:

B={A×c×d1+[(R1+R2+…+Rn)/n×d2]}×k

其中:B为投标最优报价;A为工程设计预算额;c为业主标底系数,一般取0.92～0.95;dl、d2为权重系数,dl取0.60～0.70,d2取0.40～

0.30,d1十d2=1;R1、R2…Rn为各投标单位最终报价;n为投标单位个数;k为报价系数,一般取0.95～l。3.

低价标报价低价标是工程招标的一种特有形式,即投标最终报价最低的投标

单位优先中标。利用国际金融机构贷款投资兴建的工程,多采取这种招标形式,如黄河小浪底工程等。这类项目常常是在国际上公开招标,参与投标的单位都具有较强的实力,竞争比较激烈;由于国际金融机构的参与和监督,工程建设管理体制比较严格,从招标投标到合同实施,全部建设过程按国际通用的FIDIC合同条款进行管理。在参与此类工程项目投标时不可为了中标,而盲目压低投标报价,造成中标后亏本施工。投标单位要认真阅读、反复研究招标文件,充分了解工程全面情况,优化工程施工组织设计,根据本单位的管理水平,测算出工程施工的成本价(保本价)。低价标的投标最终报价以不低于成本价为原则。

确定投标最终报价除按上述不同报价类型分析考虑外,还要注意以下几个方面的问题:—是在同一工程项目投有多个标段时,各标段的最终报价不要在同一个标准水平上,要有一定的阶梯度。也就是说以正常预算为基本点而增降的最终报价,各标段增降幅度要有一定的阶梯差,这样可保证其中一个标段的报价接近最优报价,不会出现整体“飞标”的现象。这就是前面所讲尽可能多投标段的原因。二是要分析研究竞争对手的投标报价,做到知己知彼,这是一项难度较大但很有实际意义的工作,如果能把对手的报价分析透,既可使自家的报价优于对手,又可避免为了中标而过多压低报价、从而(下转第110页)

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科技信息○建筑与工程○

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SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2008年第25期

地下工程中的岩爆预测

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(1.中国地质大学信息工程学院

徐莹1张敬一2史吏2

湖北武汉430074;2.中国地质大学工程学院

湖北武汉430074)

【摘要】通过收集国内外多个地下工程实际资料,分析了影响岩爆发生的主要因素,运用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的人工神经网络模型,并用已训练稳定的样本对某地下岩爆进行预测,验证预测模型。结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度。

【

关键词】地下工程;人工神经网络;岩爆预测1.引言

岩爆是一种极为复杂的动力现象,目前人们对岩爆的破坏过程还不清楚。在岩爆的预测方面,更是众说纷纭。岩爆与其影响因素间存在着极为复杂的非线性关系,目前研究岩爆的方法(如有限元法、经验法等)存在许多假定,不可避免地受人为因素和片面性的影响。本文采用

BP神经网络原理,建立了一种能够综合考虑多种因素、

减少人为因素的更具客观性和通用性、预测精度更高的岩爆预测方法,为地下工程岩爆倾向性预测提供了一条新的途径。

2.BP神经网络原理

人工神经网络是20世纪80年代以后迅速发展起来的一门新兴学科,它是模仿生物神经系统的信息传递和反射功能来获得处理事物的“智能”的一种信息处理系统,具有自组织、自适应及自学习能力,其信息处理功能是依靠计算机的强大处理能力来实现的。人工神经网络由许多互连的简单处理单元组成,学习达到平衡后,由各个神经元的权值组成整个网络的分布状态,即所求得的结果。网络的学习过程也就是各神经元的调整过程。

误差反向传播算法(BackPropagation,缩写为BP)是神经网络学习算法中最有影响的算法之一,它的提出与完善,极大地推动了多层前馈网络理论与应用的深入和发展。用BP算法进行学习的网络俗称BP网络,它通过简单的线性或非线性函数进行数次拟合,可以近似任意复杂的函数,通过大量的样本训练,反复地调整权值,可建立输入变量与输出变量之间的非线性关系。BP网络是一种具有3层或3层以上的阶层型神经网络,上、下层之间各神经元实现全连接,而每层神经元间无连接,网络按有教师方式进行学习,当一对学习模式提供给网络后,神经元的激活值从输入层经中间层向输出层传播,然后算出希望输出与实际输出的误差。按减小这种误差的方向,从输出层经中间层逐层修正各连接权,最后回到输入层,经过不断地学习调整,待网络稳定后便可输入要预测的样本参数,得到相应的预测结果。

3.影响岩爆发生主要参数的确定

岩爆是在引起岩爆发生的内、外因素共同作用下的一种动力失稳现象。只有在具有发生岩爆固有属性的岩体中,同时又具备使该岩体发生岩爆的外部必要条件,岩爆才会发生。岩爆形成的内、外条件组合一起,形成了岩爆预测的充分必要条件,根据这一理论思想,选择如下几个影响岩爆发生的预测参数。

(1)与岩爆发生的内部必要条件有关的预测参数包括:岩石的强度、变形特性和岩体结构特征等。可以用岩石的单轴抗压强度σc,单轴抗拉强度σt,弹性变形指数WET,岩体完整性系数Kv等指标来衡量。

(2)与岩爆发生的外部必要条件有关的预测参数包括:原岩应力场大小,地下工程或矿体开挖后,洞室或采矿场周边围岩最大主应力

σθ。这是两个不同的物理量,但两者之间又有一定的联系。采用国内外专家一致认为的3个参数σθ

/Rc、Rc/Rt、WET作为岩爆预测参数是较为(上接第133页)在中标后获得更好的经济效益。要是在有些情况吃不准时,最终报价以偏低不偏高为原则。总之,测算、确定投标最终报价是一项系统而复杂的工作,往往有许多因素无法确定,要靠积累的经验去分析判断。所以,作为承包商要注意工程投标经验的积累,以取得工程投标的更大成功。科【

参考文献】[1]马少华主编《怎样编写建筑电气工程招投标文件》.水利水电出版社.2005年.

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合适的,能较好的反映发生岩爆的内外两方面的条件。

4.岩爆BP神经网络的识别过程

系统的模式识别包括以下两个步骤:

(1)已知样本通过BP算法训练网络,构造输入参数和岩爆是否发生之间的非线性映射。网络以收集到的样本特征变量经过归一化处理

后作为输入,输出按无岩爆发生时为0,有岩爆发生时为1。

(2)实测参数经过归一化处理后,输入训练好的网络模型,网络自动识别岩爆是否存在。识别的方法是首先输入待识别的样本参数W(σθ/Rc、Rc/Rt、WET),经训练好的网络变换后输出,将其与各个模式的期望输出相比较来判断。

(3)在BP神经网络训练成功后,用检验样本集对网络进行检验,以判断网络的非线性映射能力是否满足要求。网络模型的训练函数采用trainlm函数,隐层的激活函数采用logsig函数,而输出层的激活函数采用purelin函数,期望误差最小值goal=0.001,最大循环次数max2epoch=300,修正权值的学习效率lr=0.01。该网络训练完成后,用不同的数据对该网络进行测试,其测试数据与网络输出数据的对比。

5.工程实例

对某地下工程用已经训练好的网络进行岩爆预测,发现会有中等岩爆。施工掘进过程中,部分巷道出现了岩爆现象,岩爆过程伴随着较大的声响、震动和岩体片帮,爆出岩石3m3,给安全掘进造成了威胁,巷道发生中等岩爆,这与预测结果基本符合。

6.结论

神经网络岩爆预测模型是一种有效的岩爆预测方法,它能隐式地表示以往工程中岩爆各种影响因素与岩爆发生情况之间极为复杂的非线性关系,通过计算机强大的计算能力多次循环计算,直到满足所需要的精度为止本文采用σθ

/Rc、Rc/Rt、WET3个参数作为岩爆预测参数,建立了岩爆预测的神经网络模型,利用以往的工程实测资料,避免了对于岩爆可能性预测时人为因素的影响;随着工程实测资料的丰富,将更能提高预测的精度,对施工过程中采用相应的支护措施以及加快施工进度、保证安全具有重要意义。科●

【参考文献】

[1]谢和平.岩爆的分形特征和机理[J].岩石力学与工程学报.1993.12:28-37.[2]徐林生.岩爆类型划分研究.地质灾害与环境保护.2000.11.

[3]丁向东,吴继敏,李健.岩爆分类的人工神经网络预测方法[J].河海大学学报:自然科学版.2003.31.

[4]王元汉,李卧东.岩爆预测的模糊数学综合评判方法[J].岩石力学与工程学报.1998.17.

作者简介:张敬一,1985年,本科,地建与道桥专业。

[责任编辑:韩铭]

[2]刘元芳著《建设工程造价管理》.中国电力出版社.2005年.

作者简介:黄倩,女,1973年出生,大专学历,助理工程师,现工作于沁阳市

房地产管理局。

张艳青,女,1974年出生,大专学历,助理工程师,现工作于沁阳市房地产管理局。

[责任编辑:田瑞鑫]