图像增强参考文献

[2] 杨 帆等. 数字图像处理与分析[M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2007

[3] 马平. 数字图像处理和压缩[M]. 北京：电子工业出版社，2007

[4] 闫敬文. 数字图像处理[M]. 北京：国防工业出版社，2007

[5] 王慧琴. 数字图像处理. 北京:北京邮电出版社, 2006.

[6] 阮秋琦. 数字图像处理学. 北京:电子工业出版社, 2001

[7] 何东健. 数字图像处理. 西安:西安电子科技大学出版社, 2003.

[8] 王家文, 曹宇. MATLAB6.5图形图像处理. 北京:国防工业出版社, 2004.

[9] 余成波. 数字图像处理及MATLAB实现. 重庆:重庆大学出版社, 2003.

[10] 张志涌, 徐彦琴. MATLAB教程-基于6.x版本.北京航空航天大学出版社, 2001.

[11] 夏德深, 傅德胜. 计算机图像处理及应用. 南京:东南大学出版社, 2004.

[12] Simard P,Steinkraus D,Malvar H.On-line Adaptation Image Coding with a 2-d

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[13] WangHong，LuLing，QueDaShun. Image Compression Based on Wavelet Transformand Veetor Quantization[J] .Beijing : Proceedings of the First International Confereneeon Maehine Leamingand Cybernetics，2002(5):35-41

[14] WangHong，LuLing，QueDaShun. Image Compression Based on Wavelet Transformand Veetor Quantization[D]. Beijing： Proeeedingsof the First Inter national Confereneeon Maehine Leamingand Cybernetics，2002

[15] YufangGao ,Yang Liu. Analysis of Compression Encoding about Digital Image[D]. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications,2003

[16] Jerome M. Sha Piro. Afast Technology for Identifying Zerotreesin the EZW Algorithm[J]，IEEET rans. Coef. Aeoustv Speech Signal Proeessing.1996(7):11-23

[1] 冈萨雷斯. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社,2003.

摘要：本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。

[2] 杨 帆等. 数字图像处理与分析[M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2007

摘要：系统介绍数字图像处理与分析技术中所涉及的有代表性的思想、算法与应用，跟踪图像处理技术的发展前沿，以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像几何变换、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线，系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。编写上力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、新成果的应用。

[3] 马平. 数字图像处理和压缩[M]. 北京：电子工业出版社，2007

摘要：书中不仅讲述了数字图像处理和压缩的基本内容及基础理论，而且根据数字图像处理和压缩学科领域的最新发展，力求系统地揭示小波变换技术、多重小波变换技术等有关最新应用技术原理的数学理论。其中，最优小波函数理论和基于多重小波变换的图像压缩等内容是其他数字图像处理和压缩书籍尚未涉及的内容，也是作者留日多年来跟踪国际数字图像处理和压缩最新研发方向的成果。

[4] 闫敬文. 数字图像处理[M]. 北京：国防工业出版社，2007

摘要：本书以概要形式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。第1章是本课程的学习方法。第2章介绍小波分析和应用的基本理论。第3章是图像压缩编码。第4章是空间域内图像增强。第5章是频域内图像增强。第6章是小波域内去噪声滤波器，重点对小波域内图像增强技术进行了重点研究。第7章是数字视频处理技术。第8章为图像融合技术。此部分内容具有理论意义和实际应用价值。提出的算法可完全应用到遥感图像和医学图像融合。第9章是图像图形学基本知识，以两个实例说明计算机图形学的实际开发应用技术。希望起到举一反三的作用。

[5] 王慧琴. 数字图像处理. 北京:北京邮电出版社, 2006.

摘要：本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术,以及用Matlab进行图像处理、编程的方法。全书共7章,主要内容包括图像及其数字处理、Matlab图像处理工具箱、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像编码与压缩技术和数字图像的应用实例等。本书结构合理,叙述清晰、简练,理论与实践并重。使用Matlab作为实验平台,加入了大量的实验实例,并且有大量的实验结果图片,对读者理解利用Matlab软件进行数字图像处理有很大的帮助。

[6] 阮秋琦. 数字图像处理学. 北京:电子工业出版社, 2001

摘要：本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。本书全面地、系统地介绍了数字图像自理学的基本理论和基本技术，并根据作者多年从事数字图像处理的教学科研的心得体会和科研成果列举了大量的实例，以供读者参考。全书共分10章，其中包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像自理中的下次变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学开矿学原理，模式识别的理论和方法。在每一章的结尾都附有必要的思考题，供教学或自学练习，以便函加深对本书所述内容的理解。同时，随本书还附有光盘一张。本书作者编制了一个数字图像处理软件。该软件既可作为教学演示和实验工具，也可以在实际图像处理中应用。

[7] 何东健. 数字图像处理. 西安:西安电子科技大学出版社, 2003.

摘要：本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、基本算法以及用Visual C++6.0(简称VC++6.0)进行图像处理、编程的方法。全书共11章,首先介绍了数字图像处理的特点与发展、数字图像处理和色度学等基础知识;其次,简要介绍了在VC++6.0环境下进行图像

编程的方法与步骤;在此基础上,详细论述了图像增强与平滑、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、图像特征与理解、图像编码以及图像复原等内容。

[8] 王家文, 曹宇. MATLAB6.5图形图像处理. 北京:国防工业出版社, 2004.

摘要：MATLAB是一种直观、简洁的计算软件,广泛应用于科学计算和工程计算。本书是基于MATLAB6.5的图像处理工具箱(1mageProcessingToolbox)编写的,较详细地介绍丁图像变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩等技术,以及绘图技术和图形用户界面应用等。全书侧重于理论和实际的结合,以具体的分析和详细的实例,帮助读者全面了解MATLAB图形图像处理技术,提高分析问题、解决问题的能力。

[9] 余成波. 数字图像处理及MATLAB实现. 重庆:重庆大学出版社, 2003.

摘要：《数字图像处理及MATLAB实现》详细介绍了数字图像处理技术及MATIAB图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。全书给出了大量数字图像处理技术的MATIAB实现程序。全书共分为8章，其内容主要包括：图像与计算机图像处理、MATLAB软件包使用精要、MATIAB图像处理工具箱、数字图像的变换技术及其MATLAB实现、图像预处理及MATLAB实现、图像压缩与编码及MATLAB实现、图像分割与特征提取及MATLAB实现、彩色图像处理及MATLAB实现等。

[10] 张志涌, 徐彦琴. MATLAB教程-基于6.x版本.北京航空航天大学出版社, 2001.

摘要：本书以MATLAB 6.0为编写基础,系统讲述MATLAB 五大数据类型:数值,字符串,元胞,构架和函数句柄;以双精度数据为例剖析适用于这五大数据类型的高维数组的创建,

标识和援引,分章阐述数值计算,符号计算的要领和注意事项;精练地叙述计算结果和函数可视化的基本步骤及指令配合;简明介绍函数,子函数,私用函数的生成和使用。本书包含200多个计算范例和150多个习题。所有算例的程序是可靠的,完整的,读者可以完全准确地重现本书所提供的算例结果。习题用于帮助读者更好地掌握MATLAB 的基本要领。

[11] 夏德深, 傅德胜. 计算机图像处理及应用. 南京:东南大学出版社, 2004.

摘要：《计算机图像处理及应用》对图像处理技术所涉及的基本原理和方法。必需的工具和应用及图像处理的部分新技术均作了详细的讨论与介绍。《计算机图像处理及应用》的跨度大，内容既全又新。在体系结构上，《计算机图像处理及应用》基本上为四大部分。第一部分为基础部分，包括图像采集与量化、图像变化、图像增强、图像分割、图像编码与压缩，图像恢复与重建，图像特征与分析。第二部分为工具部分包括图像像文件格式及图像数据质量评价。第三部分为图像处理应用的主要几个领域的典型介绍。第四部分为图像处理的新技术方法。包括马尔可夫随机场，小波分折和可形变模型等。