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天津工业大学2004-2005试题及答案

来源:小奈知识网
2004-2005学年线性代数试题

一、填空题 (每小题3分,共12分)

xaaaaxaa1 行列式

aaxaaaax002 设矩阵A100010010000000,则矩阵A的秩R(A)

11101011111,则(A)10A 233 设A为三阶矩阵,A为其伴随矩阵,A4 设向量组(I):1,2,,s和向量组(II):1,2,,t的秩分别是r1和r2,且(I)中每个向量都可由(II)线性表示,则r1和r2的关系是 二、选择题(每小题3分,共12分)

1 排列246(2n)135(2n1)的逆序数为( ) (A)n (B)0 (C)

n(n1)n(n1) (D) 222 一个n维向量组1,2,,s(s1)线性相关的充分必要条件是( ) (A)含有零向量

(B)有两个向量的对应分量成比例 (C)有一个向量是其余向量的线性组合 (D)每一个向量是其余向量的线性组合

23 已知f(x)x2x1,方阵A的特征值为1,0,1,则f(A)的特征值为( )

(A)2,1,2 (B)2,1,2 (C)2,1,2 (D)2,0,2

4 二次型f(x1,x2,x3)(1)x1x2(1)x3,当满足( )时是正定二次型。 (A)1 (B)0 (C)1 (D)1

222111x111x11三、(10分)计算行列式D

1x111x1111四、计算下列各题(每小题8分,共24分)

1 讨论向量组1(1,1,0)T,2(1,3,1)T,3(5,3,t)T的线性相关性。 2 解矩阵方程

12342134X1213 1001003 已知矩阵A001与B0y0相似,求x与y。

01x001五、计算题(15分)当c,d取何值时,线性方程组

x1x2x3x4x513x2xxx3xc12345 x22x32x46x535x14x23x33x4x5d有解?在有解时,求出它的通解。

222六、计算题(15分) 求一个正交变换xCy,将二次型f(x)4x13x23x32x2x3

化为标准形。

七、解答下列各题(每小题6分,共12分) 1 设方阵A满足AA2EO,

证明:矩阵A及A2E都可逆,并求A及(A2E).

2 设1,2是某个齐次线性方程组的基础解系,问12,212是否也可构成该方程组的基础解系?并证明所得结论。

1212004-2005学年线性代数试题参考答案

一.填空题 (每小题3分,共12分)

xaaaaxaa1 行列式(x3a)(xa)3

aaxaaaax002 设矩阵A100010010000000,则矩阵A的秩R(A)5

11101011111,则(A)10A16 233 设A为三阶矩阵,A为其伴随矩阵,A4 设向量组1,2,,s(I)和向量组1,2,,t(II)的秩分别是r1和r2,且(I)中每个向量都可由(II)线性表示,则r1和r2的关系是r1r2 二、选择题(每小题3分,共12分)

1 排列246(2n)135(2n1)的逆序数为( D ) (A)n (B)0 (C)

n(n1)n(n1) (D) 222 一个n维向量组1,2,,s(s1)线性相关的充分必要条件是( C ) (A)含有零向量

(B)有两个向量的对应分量成比例 (C)有一个向量是其余向量的线性组合 (D)每一个向量是其余向量的线性组合

23 已知f(x)x2x1,方阵A的特征值为1,0,1,则f(A)的特征值为( A )

(A)2,1,2 (B)2,1,2 (C)2,1,2 (D)2,0,2

2224 二次型f(x1,x2,x3)(1)x1x2(1)x3,当满足( C )时,是正定二次型。

(A)1 (B)0 (C)1 (D)1

111x111x11三、(10分)计算行列式D

1x111x1111xx解:原式xx11x1111x1111x1111x1100xxx1111x1110x1111111001x10xx4

xx0x1x1xx

0x0x110xx0000

四、计算下列各题(每小题8分,共24分)

1 讨论向量组1(1,1,0),2(1,3,1),3(5,3,t)T的线性相关性。

TT511511511解:(1,2,3)133~022~011

01t01t00t1当t1时,向量组线性无关;

当t1时,向量组线性相关。

2 解矩阵方程

12342134X1213 122134解:X341312 

1114221124() 2311310131127 10219100100A001B0y03 已知矩阵与相似,求x与y。

01x001解: A与B相似 A与B的特征值相等 而B的特征值为1,y,1 故A的特征值也为1,y,1

1y(1)10x100由特征值的性质知

1y(1)A00101x即

1y(1)10xx0 故

1y(1)1y1五、计算题(15分)当c,d取何值时,线性方程组

x1x2x3x4x513x2xxx3xc12345 x22x32x46x535x14x23x33x4x5d有解?在有解时,求出它的通解。

解:对增广矩阵做初等行变换

13B0510~0010101214102011231020111326311060111111c01226~301226d0122611001200120016001c3 3d511c0~030d2013

cd2可知:当c0,d2时,方程组有无穷多解。 其通解为

x11152x22263xc1c0c00

2313x40100x00105其中c1,c2,c3为任意常数。

222六、计算题(15分) 求一个正交变换xCy,将二次型f(x)4x13x23x32x2x3

化为标准形。

400解:二次型的矩阵形式为A031

0134令AE000031(4)2(2)0 13得特征值为4,4,2

10当4时,解方程组(A4E)x0,得10,21

010显然,11,2是正交的,单位化为P10,P201220当2时,解方程组(A2E)x0,得31

10单位化为P132

12x100故正交变换为1x11y120x2y2 301221y32且有f(y)4y22214y22y3

七、解答下列各题(每小题6分,共12分) 1 设方阵A满足A2A2EO,

证明:矩阵A及A2E都可逆,并求A1及(A2E)1

1 证明:A(AE)2E 故A( 可知A可逆,A1AE)E 2AE 2(A2E)(A3E)A2A6E2E6E4E

故(A2E)(A3E)E 41 可知A2E可逆,(A2E)

A3E 42 设1,2是某个齐次线性方程组的基础解系,问12,212是否也可构成该方程组的基础解系?并证明所得结论。 解:显然12,212是该方程组的解 下证12,212的线性无关性

设有一组数1,2,使得1(12)2(212)0 即(122)1(12)20 1,2线性无关,故1220

12012而30 11故方程组只有零解,故12,212线性无关 于是12,212可构成该方程组的基础解系。

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