专利名称：一种基于单镜头的车辆检测与跟踪方法专利类型：发明专利
发明人：严晓波,王林,杨盛毅,梁毅,黄成泉,冯夫健,余江浩申请号：CN201811142727.8申请日：20180928公开号：CN109271952A公开日：20190125
摘要：本发明公开了一种基于单镜头的车辆检测与跟踪方法，属于车辆监控技术领域，提出一种自适应学习率的方法。在相关滤波KCF跟踪算法的基础上，使用机器学习和深度学习YOLO v2作为跟踪算法的检测器，实现移动车辆的有效检测和跟踪。在无人机拍摄视频上进行测试，对比改进算法与KCF算法的跟踪性能，验证本发明所提出算法的有效性。通过实验可以看出改进方法在处理航拍视频中车辆姿态变化时，本发明的方法比传统相关滤波跟踪算法有了明显的改善，实验结果表明，所提出的方法在车辆姿态发生各类变化时具有较好的跟踪效果。
申请人：贵州民族大学
地址：550025 贵州省贵阳市花溪区董家堰
国籍：CN
代理机构：西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：杨凤娟
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