一种基于强化学习的分级加密方法及系统[发明专利]

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专利名称：一种基于强化学习的分级加密方法及系统专利类型：发明专利发明人：陈志波,张直政,刘森申请号：CN201810468741.0申请日：20180516公开号：CN108650269A公开日：20181012

摘要：本发明公开了一种基于强化学习的分级加密方法，包括：将当前待加密明文划分成多个信息单元；依据预设的分级加密决策器，确定每一个信息单元所属的加密等级和所述加密等级对应的目标加密方法；依据每一个信息单元的目标加密方法，对所述当前待加密明文进行加密。上述的方法，将当前待加密明文划分成多个信息单元，依据每一个信息单元所述加密等级的目标加密方法对信息单元进行加密，加密过程中，只针对信息单元进行加密，避免了对明文的所有部分采用相同的加密方式，加密密钥与待加密明文长度呈正相关关系，若待加密的明文较长时，密钥的长度也会随着待加密明文的长度发生变化，较长的密钥在传输过程需要占用较大的传输带宽，导致密钥的传输效率低的问题。

申请人：中国科学技术大学

地址：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

国籍：CN

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：王宝筠

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