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一种基于Personal Rank的情绪上下文感知的音乐推荐方法[发明专利]

来源:小奈知识网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于Personal Rank的情绪上下文感知的音乐

推荐方法

专利类型:发明专利

发明人:邓水光,王东京,周新宇,李莹,吴健,尹建伟,吴朝晖申请号:CN201510534549.3申请日:20150827公开号:CN105426382A公开日:20160323

摘要:本发明涉及一种在音乐推荐中结合用户情感状态来提高音乐推荐效果的方法,该方法主要是利用用户在微博上发布的微博数据包括普通微博和音乐分享微博,并以此来获取用户的收听记录以及对应的情绪上下文的关联数据,并利用图模型表示该关联数据;在推荐的时候考虑用户当前的情感状态以,利用Personal?Rank方法在图模型上遍历,从而能够让推荐出符合用户当前偏好的音乐。

申请人:浙江大学

地址:310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

国籍:CN

代理机构:杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:张宇娟

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