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基于音乐类应用社交功能中用户评论的内容分析

来源:小奈知识网
安徽文学 艺 ANHUIWENXUE 术 人 生 基于音乐类应用社交功能中用户评论的内容分析 孟轶 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院 摘 要:随着音乐产业进入移动互联网时代,移动音乐应用市场日渐繁荣,满足了乐迷多方面的听歌需求,移 动音乐活跃用户量亦呈稳定增长态势。国内移动音乐客户端众多,虽然各大应用主打听音乐,但各款应用也存 在个性化的竞争。其中.网易云音乐注重用户社交化.并基于用户喜好进行个性化推荐和为用户提供细化音乐 分类。而基于社交功能下用户对音乐的分享与评论,成为网易云音乐的核心竞争力与最大的差异化优势,基于 歌曲的用户评论作为网易云音乐社交功能的重要体现.使得”听歌看评论”成为多数网易云音乐用户普遍认同 的听歌形式 而基于歌曲的用户评论也呈现多样化趋势。本文通过分析网易云音乐的社交功能,着重对热门歌 曲的用户评论进行内容分析.把握社交行为在音乐类应用的发展态势,并对其存在的f"l题进行分析归纳。 关键词:网易云音乐社交用户评论 音乐载体的演变.改变着人们听音乐的方式。从 音乐产业的发展历程看.20世纪40—70年代为“黑胶 时代”.1945年诞生的每分钟45转的黑胶唱片是实体 音乐的最初载体:2O世纪80年代为“卡带时代”.便携 式随身听的问世使得磁带音乐全球风靡:20世纪90 年代为“CD时代”.到现在为止CD依旧是实体音乐的 重要载体之一 ①进入21世纪头十年是“数字音乐时 代”.通过互联网进行音乐的收听下载推动着音乐产 业的格局变革.在移动互联网时代.随着智能手机的 普及、音乐类应用的多样化和无线宽带网络的出现令 手机收听音乐选择更广、资源更丰富、收听方式更多 样.根据用户收听音乐进行分类后向用户推送新歌的 技术使得手机音乐类应用更懂用户需求的同时更加 人性化.技术上的巨大进步促进了手机音乐产业和移 动音乐应用的繁荣 根据中国互联网络信息中心发布 的《第35次互联网发展状况统计报告》的数据显示, 手机音乐在2014年用户规模增长7538万.总体规模 达到3.66亿.使用率较去年增长了7.6个百分点,达 到65.8%.是使用率增幅最大的手机娱乐类应用。② 网易云音乐及其社交服务 现阶段移动音乐应用市场日益繁荣.网易云音乐 作为一款专注于发现与分享音乐的移动音乐应用.以 其多样的登陆界面.开放的社交应用与音乐推荐.即时 的音乐分享.成为现阶段最受欢迎的移动音乐应用之 一 由于网易云音乐可以借助社交媒介登录。依托于社 交媒介的粘连性.可以轻松地找到绑定在社交媒介上 的朋友.并通过音乐找到音乐审美相同的其他朋友,从 而构建一个以用户自身分享为中心的可以互动的音乐 圈子.使得社交功能成为网易云音乐个性化的突出功 能 而其他音乐应用的分享功能是分享到音乐应用之 外的用户其他的社交媒介.这与应用内分享构成音乐 朋友圈的网易云音乐有着本质的不同 2014年一月至 九月.移动音乐应用的活跃用户规模呈稳定增长趋势, 其中网易云音乐以37.9%的增长率增速最高。 一 单评论等渠道认识的其他陌生用户.则构成云音乐用 户的社交中心 网易云音乐用户通过对歌曲的分享和 对歌曲的评论构建以自己为中心的音乐应用中的社 交圈层.通过回复评论.认识好友等方式拓展自己的 社交圈层 用户将喜好的歌曲分享到自己云音乐的朋 友圈中.同时也可分享到绑定的新浪微博,豆瓣,人人 网等其他社交媒介。与此同时,由于音乐库的公开性。 用户与用户间对某一歌曲或歌单的评价彼此可见.并 通过对评论点赞的方式进行认同.形成“音乐欣 赏——互动交流”的社交模式。 二、用户评论与评论点赞 得益于网易云音乐的界面设计.也得益于移动音 乐应用的便捷性.用户在听音乐的界面可以轻松地看 到其他用户对所听到歌曲的评论.并对自己所认同的 评论进行点赞。音乐界面优先显示点赞数多的评论。 因此“听歌看评论“成为了网易云音乐用户认同且特 有的听歌方式。 由于歌曲的类别。年代,题材,曲风等各方面的差 异.能在同一歌曲聚集的用户在音乐审美上具有重叠 性.体现着对这一歌曲的认同。因此其在歌曲的评论 上有更多的“侃点”.继而与其他用户进行回复.对认 同的评论进行点赞。用户对歌曲的评论和对评论的点 赞是用户态度的展现 在一定程度上,受欢迎的歌曲 所集聚的用户也越多。其受到的评论数也越高;而点 赞数较多的热门评论也多集中在评论数较多的歌曲 中.用户对评论的点赞数越高,认同度越高。 网易云音乐的社交行为是用户通过对歌曲的分 享.评论。点赞等方式维系的。云音乐用户可以添加绑 定在微博等社交媒介中的好友.而通过歌曲评论、歌 图一:音乐客户端基于歌曲内容的用户交互体现形式 嚣I2015年ll 第38s期 64 安徽文学 ANHUIWENXUE 艺 未 三、研究样本与数据分析 (一)研究样本的选择 从样本歌曲评论数的增长程度看.热门歌曲与音 人 乐事件呈正相关关系。数据显示,样本歌曲《南山南》 生 截止至2015年8月10日.网易云音乐共有2l 原唱在2015年7月29 13评论数为12457条.20l5 首歌曲评论过万。为了保证数据的代表性,这里我们 年7月31日《中国好声音》由于有学员演唱此歌曲, 选取评论数前十位的歌曲及这十首歌曲点赞数最高 导致此歌曲热度大增。而由于网易云音乐并没有《中 的五条评论作为研究样本。④ 国好声音》的歌曲版权,网易云音乐用户转而收听《南 (二)研究样本的特点 山南》原唱。2015年8月10日这首歌已经收到18663 按歌曲的语种类别分类.样本的中外文歌曲比 条评论数。 ・ 例为6:4 体现出网易云音乐用户音乐审美的国际化 从样本评论的内容看.被点赞的热门评论内容具 趋向 而2l首评论过万的歌曲的中英文比例为12: 有多元化倾向 在样本的50条热门评论中按评论内 9.与评论数前十名中英文比例基本持平,且英文歌 容可大致分为八类.其中l3条评论为赞美歌曲,9条 所占比例略高于样本歌曲比例.体现出英文歌曲成 评论是听歌后引发的自己现状的探讨.6条评论为赞 为网易云音乐用户的一大选择 样本音乐的四首英 美歌手,6条评论为无意义调侃,6条评论赞美歌词,5 文歌中就有2014年billboard14周冠军单曲((Uptown 条评论为改编歌词.4条评论为批评歌词翻译无水平, Funk).体现出美国流行音乐在中国也具有一定的传 1条评论为回复性的攻击评论 播效力。样本排名前两名的歌曲为电影主题曲。体现 从样本评论的内容结构看.赞美与歌曲相关内容 出电影营销与歌曲受欢迎程度具有相关性。排名第 的评论为25条.占到总数的50%.体现出大多数用 三的歌曲是被称为2014年洗脑神曲的《我的滑板 户点赞的原因是由于对歌曲的认同进而对评论内容 鞋》,体现出网络流行歌曲在移动音乐应用中具有同 的认l司。 等强势的传播效力。 6条评论为无意义调侃.其中有四条在歌曲(Up. 从歌手与歌曲评论数的关系看.网易云音乐最受 town Funk)的热门评论中 无意义调侃的音乐评论充 用户欢迎的歌手周杰伦有两首歌曲入围评论数前十 斥在音乐评论的各个空间.且多数调侃类评论具有内 的样本数据.体现出歌手的知名度和歌曲的流行度与 容相一致.刷屏骗点赞的性质 以歌曲(Uptown Funk) 歌曲的评论数呈正相关关系。 四条调侃性评论的内容为例.一条为调侃各个国家情 样本歌曲的音乐类别有流行乐、纯音乐、民谣, 歌特点.一条听歌后“差点把摩托车开田里去”.一条 RNB.体现出云音乐用户音乐审美的多元化倾向。 “为歌手生猴子生猩猩”.一条为听歌后“情不自禁地 (三)样本数据分析 抖起腿来” 这四种调侃性评论几乎代表了网易云音 从样本歌曲评论数的分布区间看看.评论最高 乐调侃性评论的全部方向 从内容上看.网易云音乐 的前三首歌分别收到超过四万、三万、两万的评论 用户的调侃性评论并无攻击性.也没有特殊的指向性 数.但样本歌曲的评论数多集中在一万五千条至两 含义.其娱乐性大于实用性.因此能受到部分用户的 万条的区间中 由于用户对电影主题曲的收听习惯 点赞支持。 受到电影营销与“观影效益”双重影响.这也为评论 样本热门评论占比例最小的为一条反击回复贴. 数最高的前两名歌曲为电影主题曲提供了合理解 体现出网络暴力在社交网络中的普遍性 用户在对音 释 除此之外的样本歌曲体现出与评论数相似的递 乐进行评论中会有不同的观点碰撞.在碰撞中既可以 减关系 产生新的内容.也会出现用户之间相互攻击的骂战. 因此用户需要更高的媒介素养来参与到音乐客户端 的社交网络之中 注释 ①http://www.zhihu.com/question/31934409/answer/5509 9422 ②CNNIC:2014年中国手机网民娱乐行为报告htl[p:// ehanye.07073.eom/shuju/1 167256.html ( http://www.zhihu.com/question/28604360/answer/5659 . 2401 ④十首歌曲按评论量依次为《see you again}、《平凡之 图二:样本歌曲的评论数分布图 路》、《我的滑板鞋》、(Five Hundred Miles}、《晴天》、(Fade}、 《南山南》、《夜空中最亮的星》、(Uptown Funk>)、《七里香》。 从样本歌曲点赞最多的热门评论看.评论多的歌 参考文献 曲的热门评论被点赞的次数也相对较多.但这两者之 [1]郭安.手机音乐分享社区应用的交互设计研究fM1.浙 间并无绝对相关性。评论数最多的{see you again)被 江工业大学.2014. 点赞最多的评论仅为2606条,排名第三的《我的滑板 [2】梁梦童.多人协同的原创音乐社交服务的研究与设 鞋》被点赞最多的评论仅为2843条。而评论数为第六 计『M].湖南大学,2012. 位、第七位、第八位、第九位的歌曲的热门评论皆收到 [3】孟轶.百度贴吧用户互攻现象之研究[J].中国报业, 超过1万个点赞数。 2015(6). 65 z 期总耥s期l萎擎 

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