《统计学》课程教学大纲
（Statistics）
制定单位：理学院 制 定 人：王天营 审 核 人：苍玉权 王天营 编写时间：2015年8月30日
第一部分 课程概述
一、基本信息
（一）课程代码 08110300
（二）课程属性、学分、学时
《统计学》是一门面向所有经济、管理类专业本科生开设的一门通识教育课；一般在第
四学期或第五学期开设（注：须在学完《概率论与数理统计》课程之后）；共3学分，教学时数为48或54学时。
（三）适用对象
《统计学》适用于经济、管理类各专业本科生；适用专业有审计、国审、会计、财管、金融、投资、保险、信用、经济、国贸、财政、税务、市场营销、工商管理、工程管理、人力资源、电子商务、信息管理、行政管理等。
（四）先修课程与知识准备
先修课程有《微积分》《线性代数》《概率论与数理统计》《西方经济学》《管理学》和《计算机基础》等；具备初步的统计常识。
二、课程简介
统计学作为一门研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的规律性。学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认识事物数量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。
在日常社会经济活动中，人们对任何事物都可以从定性和定量两个方面加以分析，而在现代经济管理、经济决策中，人们越来越重视对客观事物的数量分析。统计作为一种有效的数量分析工具，早已渗透到社会经济的方方面面，人们的工作、学习和生活都离不开统计。
本课程主要内容有统计的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。
高等财经院校经济、管理类各专业承担着为社会培养各类经济管理人才的重任，这些专业所培养的学生能否熟练地利用统计知识和方法解决实际工作中遇到的数量分析问题，是衡量其办学质量的重要尺度之一。因此，统计学在高等财经院校的课程体系中占有十分重要的地位。
As a science of methodology studying on how to collect data, how to sort out data, how to display data and how to analyze data, Statistics is aiming to make students grasp the quantitative laws of development and change in things using the statistical theories and statistical methods. Once students grasp the elementary knowledge of Statistics, the elementary theories of Statistics
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and the elementary methods of Statistics, they may acquire the keys to understand the quantitative laws in things and lay a foundation for them to study the scientific knowledge in other subjects and do well their works after undergraduate.
Anyone can analyze anything from its qualitative and quantitative aspects in the activities of society and economy. However, people mostly emphasize the quantitative analysis of objective things in the activities of economic management and economic decision-making. As a very effective tool of quantitative analysis, Statistics has been applied in every field of society and economy. It is indispensable for people to work, study and live very well.
This curriculum mainly contains the follows: some elementary concepts of statistics, data collection, data display with statistical tables and charts, general measurement of data, parameter estimating, hypotheses testing, analysis of variance, analysis of regression, time series analysis and forecasting, statistical index, and so on.
Not only there have been very important tasks for the relevant financial and economic majors in colleges and universities to train the talents who will work well in the activities of economy and management for our society, but also it is one important rule to evaluate the teaching quality of a college or university, which is that their students would whether or not apply proficiently the statistical knowledge and methods to resolve the problems of quantitative analysis in practical works. Therefore, Statistics has a very important status in the system of subjects in colleges or universities of finance and economy.
三、教学目标
通过本课程的教学，使学生系统掌握统计数据收集、整理、显示和分析的基本技能，能使用基本统计软件对数据进行加工处理，如统计数据分组、统计表、统计图的制作等，并能对软件输出结果进行简单的统计分析；本课程重视统计基本理论和方法的实际应用，重在培养学生实际操作和解决实际问题的能力。
四、师资团队
课程组 成员 教师认定 职称 教授 副教授 副教授 副教授 副教授 讲师 讲师 教授 学位 联系电话 学士 博士 学士 学士 学士 硕士 博士 博士 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 E-mail ***********.cn**************************************.cn*********************.cn*****************************************************.cn办公地点 竟慧栋楼503 竟慧西楼405 竟慧东楼502 竟慧东楼502 竟慧东楼502 竟慧东楼501 竟慧东楼503 贾晓峰 主讲教师 苍玉权 主讲教师 宫 芳 主讲教师 沈菊华 主讲教师 杨 青 主讲教师 刘爱民 主讲教师 邓海松 主讲教师 王天营 课程组长 *************************.cn竟慧东楼501
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五、教学资源
（一）教材
《统计学》（第六版），贾俊平、何晓群、金勇进 编著，中国人民大学出版社 2015.01
（二）参考资料
袁卫、庞皓 曾五一 贾俊平主编.统计学（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2010.01 吴可杰 原著，邢西治修订.统计学原理[M].南京：南京大学出版社 施建军主编.统计学教程[M].南京：南京大学出版社
龙永红 主编.概率论与数理统计（第二版）[M].北京：高等教育出版社 徐国祥 主编.统计学（第二版）[M].北京：高等教育出版社
David M.Levine, Timothy C.Krehbiel, Mark L.Berenson. Business Statistics (Fifth Edition)[M].中国人民大学出版社，2010年6月第1版. 柯惠新 等主编.市场调查与分析[M]. 北京：中国统计出版社
（三）学校网络资源
1.学校Blackboard（毕博）课程平台：http://bb.nau.edu.cn 2.学校爱博平台：http://aib.nau.edu.cn
六、教学要求
1.教师课前应认真备课，编写教案，制作多媒体课件。 2.教师应向学生明确交待每一章、每一节的主要内容，具体指出每一部分内容应掌握的程度，以及学习的重点和难点。
3.按照经济管理类专业人才培养目标，教师讲授本课程时，应致力于讲清楚最基本的的统计概念、原理和方法，尽量结合现实中的具体问题讲解相应的统计方法及其应用；教师还应结合数据的获取、统计图表的制作、统计检验与回归等问题，适时介绍统计软件的使用（如Excel，SPSS等），同时配置一定数量的练习题，帮助学生加深对统计基本概念、基本方法的理解，强化运用统计软件的技能，以提升学生分析问题和解决现实问题的能力。
七、学习要求
1.学生课前应认真预习，课堂认真听讲，做好课堂笔记。
2.学生课后应认真复习，独立完成作业。此外，还要通过做适量的练习，掌握基本题型的解题思路和基本步骤，理解其实质，以加深对统计基本概念、基本原理理、基本方法的理解与掌握。
八、考核方案
考核方法：
平时成绩：15%，主要包括作业、出勤、课堂表现等； 期中闭卷考试或上机考试成绩：15%； 期末闭卷考试成绩：70%
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第二部分 教学进度表
《统计学》48课时教学进度表
周别 1 2-3 4-5 授课 次数 2 3 3 授课章节与内容摘要 第1章 导论 第2章 数据的搜集 第3章 数据的图表展示 第4章 数据的概括性度量 第5章 概率与概率分布 第6章 统计量及其抽样分布 第7章 参数估计 第8章 假设检验 第10章 方差分析 第11章 一元线性回归 第13章 时间序列分析和预测 第14章 指数 教学 时数 4 6 6 备注 - - 至少1次作业 1.至少2次作业 2.期中考试在第8章结束之后 至少1次作业 至少1次作业 至少1次作业 6-9 6 12 10-12 13-14 15-16 4 3 3 8 6 6 注：金审学院《统计学》课程各项教学要求与普本相同，仅在考试试题难易程度上稍有不同。 《统计学》54课时教学进度表
周别 1 2-3 4-6 授课 次数 2 3 4 授课章节与内容摘要 第1章 导论 第2章 数据的搜集 第3章 数据的图表展示 第4章 数据的概括性度量 第5章 概率与概率分布 第6章 统计量及其抽样分布 第7章 参数估计 第8章 假设检验 第10章 方差分析 第11章 一元线性回归 第13章 时间序列分析和预测 第14章 指数 教学 时数 4 6 8 备注 - - 至少1次作业 1.至少2次作业 2.期中考试在第8章结束之后 - 至少1次作业 至少1次作业 7-11 7 14 12-14 15-16 17-18 5 3 3 10 6 6 注：金审学院《统计学》课程各项教学要求与普本相同，仅在考试试题难易程度上稍有不同。 5
第三部分 教学要点
第一章 导论
第一节 统计及其应用领域
一、统计的概念 二、统计的应用领域
第二节 统计数据的类型
一、分类数据、顺序数据、数值型数据 二、观测数据和实验数据 三、截面数据和时间序列数据
第三节 统计中的几个基本概念
一、总体 二、样本 三、变量 四、参数与统计量
第二章 数据的搜集
第一节 数据的来源
一、数据的间接来源 二、数据的直接来源
第二节 调查数据
一、概率抽样 （一）简单随机抽样 （二）分层随机抽样 （三）整群随机抽样 （四）系统随机抽样 二、搜集数据的基本方法
第三节 实验数据
一、实验组和对照组
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二、实验中的若干问题
第四节 数据的误差
一、抽样误差 二、非抽样误差 二、误差的控制
第三章 数据的图表展示
第一节 数据的预处理
一、数据审核 二、数据筛选 三、数据排序 四、数据透视表
第二节 品质数据的整理与展示
一、分类数据的整理与展示 二、顺序数据的整理与展示
第三节 数值型数据的整理与展示
一、数据分组 二、数值型数据的图示
第四节 合理使用图表
一、鉴别图形优劣的准则 二、统计表的设计
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第四章 数据的概括性度量
第一节 集中趋势的度量
一、分类数据：众数
二、顺序数据：中位数和分位数 三、数值型数据：平均数 （一）算术平均数 （二）几何平均数 （三）调和平均数
四、众数、中位数和平均数的比较
第二节 离散程度的度量
一、分类数据：异众比率 二、顺序数据：四分位差 三、数值型数据：方差和标准差
第三节 偏态与峰态的度量
一、偏态及其测度 二、峰态及其测度
第五章 概率及其分布*
第一节 随机事件及其概率
一、随机事件的几个基本概念 二、事件的概率
三、关于概率计算的几个例子
第二节 概率的性质与运算法则
一、概率的基本性质 二、概率的加法法则 三、条件概率与独立事件 四、全概公式及贝叶斯公式
第三节 离散型随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量的概率分布
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第四节 连续型随机变量的概率分布
一、概率密度与分布函数 二、正态分布
第六章 统计量及其抽样分布
第一节 统计量
一、统计量的概念 二、常用统计量 （一）样本均值 （二）样本方差
第二节 关于分布的几个概念
一、抽样分布 二、渐进分布
第三节 由正态分布导出的几个重要分布
一、分布 二、t分布 三、F分布
2第四节 样本均值的分布与中心极限定理
一、中心极限定理 二、样本均值的分布
第五节 样本比率的抽样分布
第六节 两个独立样本平均值之差的分布
注：本章重点：统计量的概念、中心极限定理、样本均值与样本比率的分布
第七章 参数估计
第一节 参数估计的基本原理
一、估计量与估计值 二、点估计与区间估计 三、评价估计量的标准
第二节 一个总体参数的区间估计
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一、总体均值的区间估计 二、总体比率的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比率之差的区间估计 三、匹配样本均值之差的区间估计
第四节 样本量的确定
一、估计总体均值时样本量的确定
二、估计总体比率时样本量的确定
注：介绍一个或两个总体参数的区间估计时，应侧重从大样本、不同的抽样方法、不同的抽样组织方式等角度介绍，至于所有小样本情形可以一带而过，不应作为重点。
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题
一、假设问题的提出 二、假设的表达式 三、两类错误 四、假设检验的流程 五、利用P值进行决策 六、单侧检验
第二节 一个总体参数的检验
一、检验统计量的确定
二、总体均值的检验 三、总体比率的检验
第三节 两个总体参数的检验
一、检验统计量的确定
二、两个总体均值之差的检验 三、两个总体比率之差的检验 四、匹配样本均值之差的检验
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第四节 检验问题的进一步说明
一、关于检验结果的解释
二、单侧检验中假设的建立
第10章 方差分析
第一节 方差分析引论
一、方差分析及其有关术语 二、方差分析的基本思想和原理 三、方差分析中的基本假定
第二节 单因素方差分析
一、数据结构 二、方差分析步骤 三、关系强度的测量
注：48课时应重点介绍单因素方差分析。
第11章 一元线性回归
第一节 变量间关系的度量
一、变量间的关系 二、相关关系的描述与测度 三、相关系数的显著性检验
第二节 一元线性回归
一、一元线性回归模型 （一）回归模型 （二）回归方程 （三）估计的回归方程 二、参数的最小二乘估计 三、回归直线的拟合优度 （一）判定系数 （二）估计标准误差
四、显著性检验 （一）线性关系的检验 （二）回归系数的检验
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第三节 利用回归方程进行预测
一、点预测 二、区间预测
第十三章 时间序列分析和预测
第一节 时间序列及其分解
一、时间序列的含义 二、时间序列的分解 （一）长期趋势 （二）季节波动 （三）循环波动 （四）不规则波动
第二节 时间序列的描述性分析
一、图形描述 二、增长率分析 （一）发展速度 （二）增长速度 （三）平均发展速度 （四）平均增长速度 （五）增长1%的绝对值
第三节 时间序列预测的程序
一、确定时间序列的成分 二、选择预测方法 三、预测方法的评估
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第四节 平稳时间序列的预测
一、移动平均法
二、指数平滑法
第五节 趋势型时间序列的预测
一、线性趋势预测 二、非线性趋势预测*
第六节 季节型时间序列的预测
一、季节指数的测定 二、分离季节成分*
第14章 指数
第一节 基本问题
一、指数的概念 二、指数的分类
（一）根据指数化指标性质 （二）根据考察范围 （三）根据总指数的表现形式 三、指数编制中的问题
第二节 总指数的编制方法
一、综合指数编制的基本问题 （一）先综合、后对比的方式 （二）先对比、后平均的方式 二、总指数的编制原理 （一）综合指数编制原理 （二）平均指数编制原理 三、综合指数的主要形式 （一）拉氏指数 （二）帕氏指数
（三）拉氏指数和帕氏指数的比较 （四）综合指数的其他类型 三、平均指数的主要形式 （一）加权算术平均指数 （二）加权调和平均指数
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第三节 指数体系
一、总量指数体系分析
第四节 几种常用的指数
一、消费者价格指数（CPI） 二、股票价格指数
注：“*”部分可以留给学生自学。
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