PaddlePaddle的相关了解

1.什么是PaddlePaddle

PaddlePaddle是百度深度学习平台的英⽂名，中⽂叫飞桨。是百度开源的深度学习框架。它是百度深度学习技术研究的⼀个集合体，以百度多年的深度学习技术研究和业务应⽤为基础，集深度学习核⼼框架、基础模型库、端到端开发套件、⼯具组件和服务平台于⼀体，2016年正式开源，是全⾯开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。它涉及社会上很多领域，类似于重⼯业，服务业，农业等，帮助社会很多企业，⾏业完成AI相关的⼯作。飞桨的核⼼框架⼗分的简单，⾼效安全，可以满⾜使⽤者模型开发、训练和部署的全流需求。2.PaddleHub是什么

它是⼀个深度学习模型的开发⼯具，开发者可以便捷地获取飞桨⽣态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、⽬标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语⾔模型、视频分类、图像⽣成⼋类主流模型40余个。PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle⽣态下的训练模型，完成模型的管理和⼀键预测。配合Fine-tune API，可以基于⼤规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好的服务于⽤户特定场景的应⽤。

3.有关PaddleHub的⼀些应⽤

（⼀）基于PaddleHub的⼝罩监测系统的实现，2⽉13⽇，百度就宣布在飞桨深度学习平台中免费开源了业内⾸个“⼝罩⼈脸检测及分类模型”该项⽬可以在相关⼈流量密集的地⽅进⾏相关的防控措施。

（⼆）百度联合IFAW推全球⾸个“濒危物种AI守护官“，基于百度深度学习平台飞桨，运⽤图像识别模型辨识濒危野⽣动物制品的图⽚信息，从⽽帮助IFAW阻击⽹络渠道上的野⽣动物⾮法交易。进⾏野⽣动物的保护。

（三）国家卫星⽓象中⼼-积雪语义分割，在⽓象观测领域，对积雪的识别和检测可有效的对城市交通情况进⾏预测并指导采取有效措施。国家⽓象中⼼应⽤飞桨对遥感数据进⾏语义分割，从⽽进⾏积雪区域的识别，结合⼈⼯监测得到⼀个准确率极⾼的⽓象信息。

4.我想利⽤Paddle做的事

我在⽹络上看到了很多有关⼝罩监测识别的⼀些应⽤，我想⾃⼰能够通过PaddleHub构建⼀个有关⼿势识别的相关检测，⼀张简单的图⽚可以判断照⽚上有关⼈员的相关动作，⼀个⼈的动作有很多，类似竖⼤拇指，剪⼑⼿等等，所以想做这样⼀个⼿势识别的⼯具的话还需要考虑不少的东西，希望利⽤PaddleHub做这样⼀个相关的内容中来学习怎么去使⽤PaddlePaddle。