大数据思维在金融学研究中的运用

发表时间：2020-07-07T03:12:19.992Z 来源：《学习与科普》2020年3期 作者： 张正稷

[导读] 信息时代的到来，使得各种先进技术被应用到金融领域，其中数字化技术的应用最为广泛，还形成了大数据思维，促进了金融行业发展，并完善了金融学体系，由此可见大数据思维的重要性。西南财经大学

摘要：信息时代的到来，使得各种先进技术被应用到金融领域，其中数字化技术的应用最为广泛，还形成了大数据思维，促进了金融行业发展，并完善了金融学体系，由此可见大数据思维的重要性。大数据思维的运用，不仅能够拓宽金融学的研究内容，还能够提高金融学研究水平及应用有效性，更对金融学及金融行业健康发展起到积极作用，所以在金融学研究中有效运用大数据思维是非常必要和重要的，理应得到重视及关注。对此，本文作者根据相关文献资料，分析了大数据思维在金融学研究中的有效运用。 关键词：大数据思维；金融学；运用分析

传统的金融学研究，在方法与管理模式上都已经逐渐与现代金融业发展相互脱离，所以要不断创新和完善金融学研究方法及管理，而大数据思维的应用则能够创新和完善金融学研究，促进金融领域发展。很多文献资料显示，有效运用大数据思维，能够促进金融业信息化及网络化发展，相应的金融学研究方法、模式及体系也逐渐得到完善，为金融学领域改革营造了良好环境，并提供良好驱动力，加快金融学研究发展，减少各种金融业务风险问题，故越来越多相关工作者及研究者都将大数据思维运用于金融学研究中，希望以此来提高金融学研究水平，促进金融学体系完善及金融行业健康发展。 1重要性分析 1.1增加了研究方法

以前的数据处理受到数据真实性和效率的制约，使得很难收获到真实的数据样本进行研究、在新时代的发展中，大数据的优势就突显了出来。大数据的储存容量较大，而且设计的范围很广，可以在多元化的数据模型中放置数据。在金融学的探究中，通过运用大数据这种新型的思维模式可以有效的提高处理数据的效率，可以提高数据的真实性[1]。综合来看，大数据思维使金融学的研究方法丰富了起来，变得多种多样，使金融学得以全面化发展。 1.2提升了数据的准确性

随着时代的进步，金融学也在发展的过程中不断进步，研究的领域也越来越多元化。在传统的研究领域中，金融学大多只研究财务和经济这两个领域、而现在随着经济和科技的不断进步，使得传统的金融学领域和新兴的金融学领域相结合，使得数据不断朝着多元化加强[2]。有一部分金融学研究者通过运用大数据思维可以对金融学进行进一步拓展和研究，使得金融学领域和其他领域相结合。通过运用大数据思维，可以使研究人员不断提高工作效率，获得大量的数据信息，还提高了数据信息的真实性和准确性，进一步提升了金融学领域的准确性。

1.3推动了其他学科的发展

大数据的发展和应用不仅仅可以研究和影响金融学领域，还可以对其他学科领域进行影响。大数据思维不仅仅是处理金融学中传统的领域，也推动了其他学科的发展和进步。尤其是和金融学相关的学科，可以利用大数据对本学科进行深入探讨，这样进一步对其他学科的发展也有帮助。 2具体运用 2.1大数据库的建设

大数据对于金融学的研究至关重要，它不仅是大数据思维的基础，还是金融学利用大数据思维进行研究的基础。所以要重视关于大数据库的建设。在大数据库的建设中，要不断发现和拓展大数据的获取来源。在金融学传统的研究领域中，很多数据都是来自银行，或者以银行为主的各个金融机构的各个网点。随着互联网技术的发展，群众们可以在网络上直接购买自己所需的物品，再由平台反映相应的数据信息。大数据库的建立的原因之一是满足客户的各种需求，这样可以不断改进和创新产品的形式，进一步完善产品服务，增强客户对于卖家的满意度。大数据库的建设离不开大数据思维，需要靠大数据思维进行数据的传输和储存，而且大数据思维具有强大的分析能力，可以帮助和完善在传统数据库建设时的不足[3]。进一步提升了数据分析的效率和准确性，推动了数据分析的结果更加科学合理。 2.2增加各种工具应用

在人工和智能两种选择方式的过程中，研究人员要对人工和智能有一个明确的认识和清晰的定位。在发挥人的主体作用的同时，加强对工具应用的使用比重，进一步营造一个良好的学习氛围，促进研究人员尽早形成大数据思维，营造出一个大数据环境。研究人员要积极吸收和引用高科技产物和技能，要跟上时代发展的脚步，通过熟练应用高科技产物，为社会培养出更多的高素质、高标准人才。总而言之，要加强对于工具应用的比重。 2.3不断加入大数据元素

金融学专业的教师和教育者在开展教学工作时，要明确和贯彻以人为本的原则，充分应用和发挥数据分析软件的辅助作用。要以学生的自主学习和自主思考排在第一位，数据分析软件不能完全取代人工。金融学专业的学生在应用大数据思维的过程中，要提高自身的综合能力和综合学习能力，在使用的数据分析软件的过程中逐渐减少使用的频率，正确的规划人工和智能之间的关系，做好相应的协调工作。 2.4营造大数据环境

在开展金融学的教育中，要将信息传播技术和其他高科技技术应用其中。比如，通过应用数据分析技术可以让学生对金融学的学习和认知得到升华，让学生从以往的感性角度过渡到理性角度进行分析问题。在传统的教学过程中，教育者们习惯性将专业知识作为主体，再应用应用模拟教学来代替实验教学。这种教学方式不利于学生学习和掌握金融学的相关知识，难以满足在金融学开展实际工作。但是在大数据环境正，就可以让研究者们对数据分析和专业知识的学习进行更深一步的了解[4]。 2.5利用大数据提升金融风险管控能力

大数据思维可以对特定的金融领域进行分析，可以分析出潜在的风险并且采取必要的措施进行防控。比如在银行放贷时，人工审核不仅效率低，而且可能会获取不到完整的信息，这样就有坏账的风险。而利用大数据思维可以对放贷企业的数据信息加以分析，审核企业是否具有还款的能力。这样一来，就可以提升金融风险的管控能力。 结语

随着社会和经济的高速发展，大数据以及大数据思维的应用会是必然趋势。大数据方便了人们的生活和工作，使人们的生活水平得到显著的提升。将大数据思维应用到金融学的学习和研究过程中，可以使传统的领域和新兴的领域相结合，为金融学的发展指明方向，促进我国经济的不断发展，为我国经济的快速发展打下良好基础。 参考文献：

[1]费阳.大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论，2020（02）：176-177. [2]纪宇彤.大数据思维在金融学研究中的运用[J].产业创新研究，2019（12）：13+37. [3]何启贤.分析大数据思维在金融学研究中的运用[J].财富时代，2019（11）：120. [4]谢菁.大数据思维在金融学研究中的运用[J].现代营销（经营版），2019（11）：160.