搜索
您的当前位置:首页正文

一种基于电表数据相关性分析的线变关系识别方法[发明专利]

来源:小奈知识网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于电表数据相关性分析的线变关系识别方法专利类型:发明专利

发明人:陈谦,胡飞虎,王鸿,马伟,杨磊,陈溪,王宝乐,王强,白斌,

高丁

申请号:CN202011436078.X申请日:20201210公开号:CN112527863A公开日:20210319

摘要:本发明公开了一种基于电表数据相关性分析的线变关系识别方法,解决了配电网中线变关系核查需要花费大量人力物力的问题,本发明首先对采集的配变以及所属10KV线路的电量数据进行低频滤波,得到配变以及所属线路的高频电量数据;之后对配变以及所属线路的高频电量数据分别进行差分处理,寻找配变的显著特征变化量;最后与线路同周期的变化量分别进行相关系数计算,相关系数最大的线路即是配变所属的线路。本发明无需对线变关系进行现场人工校核,所用的数据可以直接从电表数据获得,节省了大量的人力物力,便于推广应用。

申请人:国网陕西省电力公司咸阳供电公司,西安交通大学,国家电网有限公司

地址:712000 陕西省咸阳市西兰路30号

国籍:CN

代理机构:西安通大专利代理有限责任公司

代理人:朱海临

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Top