轻松掌握K8s驱逐策略：配置技巧与实战案例解析

Kubernetes（K8s）作为一种容器编排平台，在保证系统稳定性和资源利用率方面扮演着重要角色。驱逐策略是K8s中用于管理节点资源的重要机制，它能够确保在节点资源不足时，优先驱逐那些对业务影响较小的Pod。本文将详细解析K8s驱逐策略的配置技巧和实战案例，帮助您轻松掌握这一重要功能。

一、驱逐策略概述

K8s驱逐策略是指当节点资源不足时，Kubelet会根据一定的规则选择哪些Pod进行驱逐。驱逐规则包括：

• --evicted-hardmemory.available：当节点内存使用率超过此阈值时，Kubelet会尝试驱逐Pod。
• --evicted-softmemory.available：当节点内存使用率超过此阈值时，Kubelet会尝试驱逐Pod，但会先尝试其他方法。
• memory.available：设置触发驱逐的内存阈值。

二、驱逐策略配置技巧

设置合适的内存阈值：根据业务需求和资源使用情况，合理设置memory.available的值，避免误驱逐关键Pod。

优先级高的Pod不驱逐：通过Pod的标签或注解设置优先级，优先驱逐优先级低的Pod。

避免驱逐运行中的Pod：设置Pod的toleration，允许Pod在节点资源不足时继续运行一段时间。

利用Eviction Level：K8s提供了不同级别的驱逐策略，如Default、Normal、HighestPriority等，根据业务需求选择合适的级别。

三、实战案例解析

案例一：设置内存阈值，驱逐低优先级Pod

假设节点内存使用率达到95%时开始驱逐Pod，优先驱逐优先级低的Pod。

apiVersion: v1
kind: Config
clusters:
- cluster:
    name: "kubernetes"
    server: "https://<your-k8s-cluster-url>"
contexts:
- context:
    name: "default"
    cluster: "kubernetes"
    user: "default"
current-context: "default"
users:
- name: "default"
  user:
    tokenFile: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: low-priority-pod
  labels:
    priority: "low"
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "100Mi"
      requests:
        memory: "50Mi"
  tolerations:
  - key: "node.kubernetes.io/unschedulable"
    operator: "Equal"
    effect: "NoExecute"
    tolerationSeconds: 300

案例二：设置Eviction Level，优先驱逐低优先级Pod

在案例一中，我们使用了toleration来避免驱逐运行中的Pod。现在，我们将设置Eviction Level，确保在资源不足时优先驱逐低优先级Pod。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: low-priority-pod
  labels:
    priority: "low"
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "100Mi"
      requests:
        memory: "50Mi"
  evictionLevel: "HighestPriority"

通过以上案例，我们可以看到如何配置K8s驱逐策略，确保在资源不足时优先驱逐低优先级Pod，从而保护关键业务不受影响。

四、总结

K8s驱逐策略是确保系统稳定性和资源利用率的重要机制。通过合理配置驱逐策略，我们可以有效管理节点资源，避免资源浪费和业务中断。希望本文的解析能够帮助您轻松掌握K8s驱逐策略的配置技巧和实战案例。