在Kubernetes（K8s）中，Eviction是一种机制，用于从集群中移除节点上不健康的Pod。当节点资源使用率过高时，K8s会尝试通过Eviction来释放资源，以确保集群的稳定性和其他Pod的正常运行。调整Eviction阀值是优化集群性能和资源利用率的重要手段。以下将详细探讨如何调整Eviction阀值，以提升集群稳定性。

1. 理解Eviction机制

1.1 Eviction触发条件

K8s会在以下情况下触发Eviction过程：

  • 节点资源使用率超过阈值，如CPU、内存、存储等。
  • Pod违反了资源限制或QoS（Quality of Service）策略。
  • 节点故障，如磁盘满、硬件故障等。

1.2 Eviction过程

当触发条件满足时，K8s会按照以下步骤执行Eviction：

  1. 检查Pod优先级：优先移除优先级低的Pod。
  2. 检查Pod容忍度：检查Pod的容忍度（tolerations），若容忍度与节点标签匹配，则不会触发Eviction。
  3. 尝试删除Pod：尝试删除Pod，如果失败，则进入下一个步骤。
  4. 执行Pod删除：如果尝试删除Pod失败，K8s会执行实际的删除操作。

2. 调整Eviction阀值

2.1 设置阈值

K8s允许你设置不同的阈值，以控制何时触发Eviction。以下是一些常用的阈值设置：

  • --eviction-hard：设置硬性限制，当资源使用率超过阈值时，立即触发Eviction。
  • --eviction-soft：设置软性限制，当资源使用率超过阈值时，先尝试其他策略，如调整Pod优先级、重启Pod等。
  • --eviction-soft-grace-period：设置软性限制的宽限期，允许Pod在宽限期内逐渐释放资源。

以下是一个示例配置：

eviction-hard:
  memory.available: 100Mi
  nodefs.available: 10%
  imagefs.available: 10%
eviction-soft:
  memory.available: 150Mi
  nodefs.available: 15%
  imagefs.available: 15%
eviction-soft-grace-period:
  memory.available: 2m
  nodefs.available: 2m
  imagefs.available: 2m

2.2 调整阈值策略

根据你的集群资源和应用需求，可以调整以下策略：

  • 内存阈值：根据应用的内存需求，调整内存阈值，确保有足够的内存用于关键应用。
  • 存储阈值：根据存储需求，调整存储阈值，避免存储满导致的应用故障。
  • CPU阈值：根据应用的CPU需求，调整CPU阈值，避免CPU使用率过高导致的性能问题。

3. 监控和调整

3.1 监控集群资源

使用K8s的监控工具（如Prometheus、Grafana等）监控集群资源使用情况，了解资源瓶颈和Eviction触发原因。

3.2 调整阈值

根据监控数据，调整阈值设置，优化集群资源利用率。以下是一些调整建议：

  • 动态调整：根据应用负载变化，动态调整阈值，以适应不同场景。
  • 分阶段调整：逐步调整阈值，观察集群变化，避免一次性调整过大导致的问题。

4. 总结

调整K8s的Eviction阀值是提升集群稳定性的重要手段。通过合理设置阈值和监控集群资源，可以有效避免资源瓶颈和Eviction问题，提高集群性能和可靠性。在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化。